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Sitzungsübersicht
Sitzung
SESSION 41: Künstliche Intelligenz in der Lehrpersonenbildung
Zeit:
Donnerstag, 03.07.2025:
14:15 - 15:45

Chair der Sitzung: Martin Hermida
Ort: Seminarraum 2.A07/2.A10

Doppelraum (72 Pätze)

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Präsentationen

L’utilisation de prompts artistiques pour enseigner les notions en didactique des arts visuels, la place es IA génératives d’images

Ana-Vanêssa Lucena

HEP-BEJUNE, Suisse

Cette étude s'inscrit dans le cadre d’une approche de recherche-création, définie comme une démarche alliant processus créatif et discipline artistique pour générer de nouvelles connaissances (CRSH, 2008, p. 3). En explorant les interactions entre formation supérieure et production de connaissances, cette recherche examine comment l’utilisation de l’intelligence artificielle générative, peut enrichir la compréhension et l’enseignement des concepts clés en arts visuels.

Une question centrale guide cette étude : comment l’utilisation de l’IAG peut-elle informer la didactique des arts visuels dans un contexte d'enseignement dans une HEP ? Cette réflexion s’appuie sur les liens entre praxis (action) et gnosie (connaissance), établissant une articulation entre production et réception artistique (Rey, 1998 ; Foulquié, 1986).

La méthodologie adoptée met en valeur la sérendipité, où « la problématique, l’angle d’approche et la question posée à la création » déterminent le statut de la recherche elle même (Bruneau et Villeneuve, 2007, p. 104).

L’étude repose sur une intervention de 90 minutes auprès de 45 étudiants en formation pour devenir enseignants. Sous le thème du « Temps », les étudiant·e·s futurs enseignant.e.s de l’école primaire ont utilisé une IA générative pour créer des productions visuelles à partir de « prompts artistiques ». Ces prompts, définis comme des instructions détaillées combinant éléments visuels, styles et tonalités (émotionnelles ou narratives), ont offert un cadre souple pour favoriser une réflexion artistique tout en respectant des objectifs didactiques spécifiques.

Les productions générées ont été analysées selon leur diversité et leur capacité à refléter les concepts enseignés. L’accent a été mis sur la différence entre création (processus) et créativité (aptitude), un élément clé pour travailler les didactiques artistiques.

Les premiers résultats mettent en évidence que les prompts artistiques, en tant que « catalyseurs d’imaginaire », permettent d’aborder des concepts complexes de manière engageante et accessible. Les étudiant·e·s ont démontré une capacité accrue à explorer des notions telles que le style, la composition et la narration visuelle, tout en assimilant des notions didactiques grâce à une interaction cadre avec l’IA.

Nous pouvons dire qu’'utilisation de l’IA générative a facilité :

- Une compréhension plus intuitive des concepts artistiques ;

- Une exploration approfondie des notions complexes ;

- Un dialogue enrichissant entre réception et production artistique, favorisant une éducation pour le regard.

Cette approche articule les moments de création et de réception, contribuant à former un public capable d'apprécier et de produire de manière informée, tout en inscrivant la recherche-création dans un espace académique légitime.

L’intégration des nouvelles technologies dans la formation en didactique arts visuels ouvre des perspectives inédites. En s'appuyant sur la définition de « technologie » comme "technique et discours réfléchi" (Carnino, 2010), cette étude propose une relecture de l'outil numérique comme un support à la fois créatif et critique. L’IA devient alors un médium d’apprentissage, questionnant la matérialité de l’image tout en enrichissant les pratiques artistiques.

Sur le plan pédagogique, l’approche adoptée invite à repenser l’évaluation artistique selon une logique holistique, où production et réception se nourrissent mutuellement. L’usage des prompts comme outil d’apprentissage permet non seulement de guider la création mais aussi de révéler la visibilité des concepts didactiques appris pendant les cours.

En conclusion, cette étude montre que la recherche-création peut jouer un rôle clé dans la didactique des arts visuels à l’école primaire, en s’appuyant sur les potentialités des nouvelles technologies pour favoriser la compréhension et la création. L’IA générative apparaît comme un levier puissant pour stimuler la création tout en renforçant l’acquisition de connaissances artistiques.



Recalibrating Confidence: Enhancing Pre-Service Teachers’ Metacognition in Assessing AI-Generated Images

Martin Hermida1, Eva Marinus1, Flurin Senn2, Andri Sutter1

1Pädagogische Hochschule Schwyz, Schweiz; 2Pädagogische Hochschule Zürich, Schweiz

The rapid advancement of artificial intelligence (AI) tools capable of generating synthetic text, images, audio, and video presents both opportunities and challenges for educators and learners. While these tools offer innovative methods to create content, they also complicate the process of evaluating the credibility of digital information—a critical competence in contemporary education. The Lehrplan 21 curriculum, for example, highlights the importance of evaluating the credibility of diverse sources and identifying the intent behind media content, such as distinguishing informational content from manipulative or deceptive material (D-EDK, 2016). Among these challenges, synthetic images pose a significant issue due to their ability to convey both authentic and manipulated realities. Research has shown that adding images to information increases its perceived credibility (eg. Block & Keller, 1997; Rickard et al., 2017), making AI-generated visuals a particularly salient concern for media literacy education.

The sophistication of AI-generated image tools continues to grow, with experts predicting their output will soon become indistinguishable from authentic images (Vilesov et al., 2024). Despite this, individuals—especially youth—frequently overestimate their ability to assess online content credibility (eg. Kiili et al., 2022; Stanford History Education Group, 2016). Furthermore, sensationalized media coverage of prominent examples, such as the Pope wearing streetwear, may foster overconfidence by oversimplifying detection strategies (e.g., focusing on anatomical imperfections like hands). This misplaced confidence suggests a disconnect between actual and perceived abilities, exacerbated by the absence of feedback mechanisms in everyday media consumption that would allow individuals to recalibrate their metacognitive knowledge.

To address this issue, this study investigates the efficacy of a targeted intervention aimed at improving pre-service teachers’ metacognitive awareness of their ability to identify AI-generated images. Additionally, the study investigated how the intervention affected pre-service teachers' self-efficacy for teaching about credibility of information. A total of 95 pre-service teachers were divided into experimental and control groups. Both groups initially assessed their perceived ability to identify AI-generated images, self-reported their information literacy, and rated their self-efficacy for teaching about the credibility of information. The experimental group engaged with our feedback enabled testing tool, while the control group completed an unrelated trivia quiz. Following these activities, all participants reassessed their abilities and perceptions. The testing tool required participants to classify 12 images (six AI-generated and six real) as either authentic or AI-generated and provided feedback on their accuracy. This feedback allowed participants to recalibrate their metacognitive understanding of their capabilities. On average, participants correctly classified 7.3 images (SD = 1.81), indicating performance slightly above chance.

The intervention produced no significant changes in participants’ self-assessed ability to identify AI-generated images, perceived importance of teaching credibility of information, or self-efficacy in teaching the topic. However, the tool had a measurable effect on participants’ metacognitive knowledge: those who correctly identified six or fewer images significantly lowered their self-assessed ability to correctly identify AI-generated images after using the tool (Wilcoxon test, W = 78, p < 0.01). Conversely, participants who classified eight or more images correctly reported significantly higher confidence in their abilities (Wilcoxon test, W = 6.5, p < 0.001). These findings suggest that structured feedback environments can recalibrate metacognitive accuracy, aligning perceived ability with actual performance.

This study contributes to the field of media education by demonstrating that structured interventions, such as feedback-informed testing environments, can effectively alter metacognition about AI-generated content among pre-service teachers and could therefore be integrated into teacher education to enhance their experience with critical evaluation of content credibility.



 
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