Programme de la conférence

Session
O2-B: Session Orale JNOG #2 - Intelligence artificielle pour l’optique guidée
Heure:
Mardi, 06.07.2021:
11:00 - 12:30

Salle: Amphithéâtre Romanée-Conti

Présentations
11:00 - 11:30

PROPAGATION NON LINEAIRE DANS DES FIBRES OPTIQUES PAR RESEAUX DE NEURONES ARTIFICIELS

S. BOSCOLO2, C. FINOT1

1Laboratoire Intersdisciplinaire CARNOT Bourgogne, France; 2Aston Institute of Photonic Technologies, School of Engineering and Applied Science, Aston University, Birmingham, United Kingdom

Nous mettons en œuvre différents réseaux de neurones artificiels pour prédire l’évolution des profils temporels et spectraux d’intensité après propagation dans une fibre optique en présence de non-linéarité forte. Le problème inverse est également considéré.



11:30 - 11:45

COMBINAISON COHERENTE DE 100 FAISCEAUX LASERS GRACE A UN RESEAU DE NEURONES ARTIFICIELS APPRIS PAR QUASI-RENFORCEMENT

A. BOJU1,2, M. SHPAKOVYCH2, G. MAULION2, V. KERMENE2, P. ARMAND2, A. DESFARGES-BERTHELEMOT2, A. BARTHELEMY2

1CILAS Ariane Group, Orléans, France; 2XLIM, Limoges, France

Nous présentons le verrouillage en phase d’un réseau de 100 faisceaux à partir d'une approche neuronale adaptée à des réseaux à grand nombre de faisceaux alliant vitesse et précision. Ce réseau de neurones entrainé selon un schéma d’apprentissage original dit par « quasi-renforcement » est intégré dans un processus itératif de correction de phase.



11:45 - 12:00

ANALYSE DES CARACTERISTIQUES DES SOLITONS OPTIQUES DANS LA GENERATION DE SUPERCONTINUUM PAR TECHNIQUES D’APPRENTISSAGE PROFOND

L. SALMELA1, C. LAPRE2, M. MABED2, J. M DUDLEY2, G. GENTY1

1Tampere University, Tampere, Finland; 2Institut FEMTO-ST, Universite Bourgogne Franche-Comte, France

L'apprentissage profond est appliqué à la prédiction des propriétés des solitons émergeant de manière aléatoires lors de la génération d’un supercontinuum bruité. Nous démontrons qu’un réseau de neurones est capable de prédire les propriétés temporelles des solitons telles que leur puissance, décalage par rapport à la pompe, et leur durée.



12:00 - 12:15

SOURCE DE MICRO-PEIGNES SOLITONIQUES INTEGREE SUR INP-SI3N4/SIO2

S. BOUST1,4, H. EL DIRANI2, L. YOUSSEF3, Y. ROBERT1, A. LARRUE1, C. PETIT-ETIENNE3, E. VINET1, S. KERDILES2, E. PARGON3, F. DUPORT1, M. VALLET4, C. SCIANCALEPORE2, F. VAN DIJK1

1III-V Lab, France; 2CEA-Leti; 3LTM; 4Institut FOTON

La génération de micro-peignes solitoniques présentant une fréquence de répétition de 1,48 THz, de largeur 8,8 THz, centrée à 1575 nm, a été obtenue en utilisant le verrouillage par auto-injection d’un laser DFB InP abouté à un micro-résonateur en Si3N4.



12:15 - 12:30

GALLIUM PHOSPHIDE OPTOMECHANICAL OSCILLATORS INTEGRATED ON SILICON WAVEGUIDES

R. HORVÁTH1, G. MODICA1, I. GHORBEL2, A. MARTIN2, S. COMBRIÉ2, A. DE ROSSI2, R. BRAIVE1,3

1C2N, CNRS / Université Paris-Saclay, France; 2Thales Research & Technologies, France; 3Université de Paris, France

Photonic crystals (PhC) are attractive candidates for signal generation directly in the GHz range. We demonstrate a Gallium-phosphide PhC cavity integrated heterogeneously on a Silicon-on-insulator circuitry. Locally confined optical and mechanical modes with strong vacuum optomechanical coupling rate enables self-sustained mechanical oscillations.