Conference Agenda
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Daily Overview |
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01 - Optique Guidée
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PHOTONIQUE INTEGREE MULTI-PUCES POUR LES COMMUNICATIONS OPTO-TERAHERTZ 1CROMA UMR 5130 Grenoble; 2EXAIL Besançon; 3IES UMR 5214 Montpellier; 4IEMN UMR 8520 Lille Nous présentons la réalisation de deux puces : l’une en optique intégré sur verre, l’autre en niobate de lithium dans l’objectif de fabriquer un composant multi-puce dédiés aux télécommunication térahertz à 300GHz modulées jusqu’à 20 GHz combinant des fonctions optiques actives et permettant la modulation de la lumière par des signaux RF. NONLINEAR POLARISATION EFFECTS IN FIBRE-BASED EXTREME LEARNING MACHINE 1Université Marie et Louis Pasteur, CNRS Institut FEMTO-ST, 25000 Besançon, France; 2Université Bourgogne Europe, CNRS Laboratoire Interdisciplinaire Carnot de Bourgogne, 21078 Dijon, France; 3Photonics Laboratory, Tampere University, FI-33104 Tampere, Finland Optical fibre-based Extreme Learning Machines (ELMs) show promise using supercontinuum and wave-breaking dynamics, but few theoretical or numerical models exist. Using coupled vectorial generalized nonlinear Schrödinger equations, we present the first study of fibre ELMs polarisation effect, laying a foundation for polarisation-sensitive platforms. COMBINAISON COHERENTE ET DEMONSTRATION DE MISE EN FORME DE FAISCEAUX PAR RESEAUX DE NEURONES LEGERS 1DOTA, ONERA, Université Paris-Saclay, 91120 Palaiseau, France; 2Institut Physique de Nice, 17 rue Julien Laupretre, F-06200 Nice, France Nous présentons une expérience de mise en forme d'un faisceau issue de la combinaison cohérente de 7 laser fibrés dont les phases sont contrôlées par un réseau de neurones léger. Un bon accord est obtenu entre simulation et expérience, démontrant la flexibilité et l’efficacité de l'approche et ouvrant la voie à une mise en forme sur demande. LA LANTERNE PHOTONIQUE : UNE NOUVELLE PLATEFORME PHYSIQUE POUR L'ELM. Univ. Lille, CNRS, UMR 8523 – PhLAM – Physique des Lasers Atomes et Molécules, F-59000 Lille, France Cet article présente les résultats de classification obtenus en utilisant un nouveau substrat physique pour l’Extreme Learning Machine : la lanterne photonique. Une comparaison de plusieurs moyens d'encodage des données, selon l'amplitude et la phase d’un faisceau continu, est également présentée. FREE-FORM SILICON NITRIDE WAVEGUIDES OPTIMIZED TOWARDS EFFICIENT PICOSECOND PULSE COMPRESSION 1Laboratoire XLIM, CNRS UMR 7252, Université de Limoges, Limoges, France; 2C2N, CNRS UMR 9001, Université Paris-Saclay, Palaiseau, France; 3Laboratoire PhLAM, CNRS UMR 8523, Université de Lille, Villeneuve-d’Ascq, France We present free-form SiN waveguides optimized via metaheuristic algorithms to achieve picosecond pulse compression in centimeter-scale devices, compatible with fully integrated photonic platforms. Experimental validation is underway, advancing compact, high-efficiency pulse compression and on-chip supercontinuum generation. PUSHING THE LIMITS OF EXTREME LEARNING MACHINES WITH 10 GHZ FREQUENCY COMBS Univ. Lille, CNRS, UMR 8523- PhLAM - Physique des Lasers Atomes et Molécules, F-59000, Lille, France We report the physical implementation of an extreme learning machine based on spectral mode mixing in a highly nonlinear fiber and high speed read out, leading to a 2000 times increase in speed as compared to standard optical spectrum analyzers C-BAND MULTI-MODE SEMICONDUCTOR LASER PHOTONIC NEURAL NETWORK Femto-ST, France We present a photonic reservoir based on an injection-locked multimode semiconductor laser and a spatial light modulator acting as programmable readout, enabling 8 GHz full hardware training and inference implementation for real-time analog data processing. | |

