Programme de la conférence
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Récapitulatif du jour |
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Session Posters n°2 Salle: FOYER | |
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P2.C25 - 530 - RÉSEAU DE NEURONES À BASE MODALE POUR UN APPRENTISSAGE ACCÉLÉRÉ, APPLIQUÉ À LA GÉNÉRATION DE MODES À MOMENT ANGULAIRE ORBITAL DANS UNE FIBRE À CŒUR CREUX 1: Université de Limoges, CNRS, XLIM, UMR 7252, F-87000 Limoges, France; 2: ALPhANOV, 12 rue Gemini, 87280 Limoges, France; 3: GPPMM group, XLIM Research Institute, CNRS UMR 7252, 87100 Limoges, France La modélisation des fibres multimodales par réseaux de neurones utilise des images d'entrée aux informations redondantes, augmentant la complexité d'apprentissage. Nous proposons les coefficients modaux au lieu d'une base en pixels, réduisant données et temps d'apprentissage sans dégradation, démontrés par la génération de modes OAM en fibre creuse | |
