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Programme de la conférence

Vue d’ensemble et détails des sessions pour cette conférence. Veuillez sélectionner une date ou un lieu afin d’afficher uniquement les sessions correspondant à cette date ou à ce lieu. Cliquez sur une des sessions pour obtenir des détails sur celle-ci (avec résumés et téléchargement si disponibles).

Récapitulatif du jour

Session

04 - Photonique et Science du Vivant & Imagerie Optique
Salle: MEURSAULT - NUITS ST GEORGES - CORTON
Président(e) de session : Gilles TESSIER

Présentation 4

15:00 - 15:15

AUTOMATED OCT-BASED DEEP LEARNING FRAMEWORK FOR CORNEAL LAYER SEGMENTATION AND QUANTITATIVE TRANSPARENCY ASSESSMENT AFTER PRK

N. VIVAS BRAS¹, B. MEMMI², C. SOUBEIRAN^1,3, M. VILBERT¹, M. BOUHASSANE¹, C. GEORGEON², V. BORDERIE², K. PLAMANN^1,4, A. CHESSEL¹

1: Laboratoire d'Optique et Biosciences, École polytechnique, Institut Polytechnique de Paris, France; 2: GRC 32, Transplantation et Thérapies Innovantes de la Cornée — Sorbonne Université, Centre Hospitalier National d’Ophtalmologie des Quinze-Vingts, Paris, France; 3: Centre de recherche CERVO, Université Laval, Quebec, Canada; 4: Laboratoire d'Optique Appliquée , CNRS, ENSTA Paris, École Polytechnique, Institut Polytechnique de Paris, Palaiseau, France

We present a fully automated deep learning pipeline for OCT-based corneal analysis, combining layer segmentation, volumetric stromal transparency quantification, and surface haze detection after PRK. The method provides objective, quantitative assessment with high segmentation accuracy (Dice 97.3%, ~3 µm boundary error) and 92% haze detection.