Conference Agenda
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UP-FP03: Human AI Location: Room 2/N112 (Central lecture hall and seminar building) Session Chair: Holger Kälble Demokratisierung von KI: Nutzerfreundliches Machine Learning für die Industrie Katrin Götzer, Henning Frechen, Sai Rahul Kaminwar, Jonas Meier, Markus Schatzl, Liza Obermeier, André Ebert Finde deine Stimme: UX-Writing als Erfolgsfaktor für KI-Assistenten Eilika Freund Menschengerechte AI – Was sollte ethische Chatbots ausmachen? Ein Positionspapier Clemens Lutsch, Veronika Langner, Leon Schmidt, Simon Harhues, Robert Zinner | |
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Demokratisierung von KI: Nutzerfreundliches Machine Learning für die Industrie 1: eresult GmbH, Part of MAI Group, Deutschland; 2: Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS; 3: senswork GmbH; 4: inovex GmbH Der Einsatz von KI in der industriellen Fertigung wird zunehmend wichtiger, um Prozesse zu optimieren und Entscheidungen zu unterstützen. Für die produktive Nutzung spezialisierter KI-Modelle sind neben Daten und Algorithmen geeignete Softwaretools und Workflows erforderlich (MLOps). Aktuelle MLOps-Software richtet sich meist an KI-Expert:innen und ist für Laien schwer zugänglich. Ziel unserer Arbeit ist es, Konzepte und Design Guidelines für MLOps-Systeme zu entwickeln, die auch Domänenexpert:innen ohne tiefe KI-Kenntnisse befähigen, eigene Modelle zu erstellen und zu betreiben. Wir präsentieren drei industrielle Use Cases, die durch Nicht-KI-Expert:innen bearbeitet werden sollen, sowie entwickelte Personas, Aufgabenmodelle und Anforderungen als Grundlage benutzerfreundlicher MLOps-Systeme. Daraus abgeleitete Design Guidelines und erste prototypische Umsetzungen werden vorgestellt. | |