Conference Agenda
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Daily Overview |
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UP-FP03: Human AI Location: Room 2/N112 (Central lecture hall and seminar building) Session Chair: Holger Kälble Demokratisierung von KI: Nutzerfreundliches Machine Learning für die Industrie Katrin Götzer, Henning Frechen, Sai Rahul Kaminwar, Jonas Meier, Markus Schatzl, Liza Obermeier, André Ebert Finde deine Stimme: UX-Writing als Erfolgsfaktor für KI-Assistenten Eilika Freund Menschengerechte AI – Was sollte ethische Chatbots ausmachen? Ein Positionspapier Clemens Lutsch, Veronika Langner, Leon Schmidt, Simon Harhues, Robert Zinner | |
| Presentation 3 | |
Menschengerechte AI – Was sollte ethische Chatbots ausmachen? Ein Positionspapier 1: swohlwahr GmbH & Co. KG, Deutschland; 2: Verola Design, Ingolstadt; 3: BMW Group, München; 4: Syntegon Technology GmbH, Crailsheim; 5: UX2B GmbH, Jena In der Presse, auf Webseiten, beim Einkaufen, am Telefon, in der Werbung: Überall begegnen wir künstlichen intelligenten Systemen oder den Artefakten, die durch diese erzeugt wurden. Dabei ist es für uns als handelnde, in der Interaktion investierte Menschen gar nicht so einfach zu erkennen, ob das Gegenüber ein Mensch ist oder ein System, das trainiert wurde, wie ein Mensch zu wirken. Wenn Letzteres der Fall ist: Warum wurde entschieden, ein System so zu konzipieren, dass es als Mensch wahrgenommen wird und nicht als künstliche Entität? Wäre es nicht transparenter und damit auch ethischer, dass wir künstliche Systeme als solche erkennen können? Was bewegt Menschen, die Systeme planen, konzipieren, trainieren, implementieren und betreiben zu der Entscheidung, einen Menschen zu simulieren, anstatt echte Menschen zu beschäftigen? Dieses Positionspapier möchte diese und ähnliche Fragen beleuchten. | |
