Lehren und Lernen im digitalen Zeitalter: Impulse für die Lehrer:innenbildung (LELEDIZ)
25.02.2026 - 26.02.2026 | JKU Linz
Veranstaltungsprogramm
Eine Übersicht aller Sessions/Sitzungen dieser Veranstaltung.
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Tagesübersicht |
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Ses2a: Digitale Medien und fachdidaktische Innovation (Mathematik) Ort: BR 3 Chair der Sitzung: Ann-Kathrin Dittrich | |
| Präsentation 3 | |
MINT & AI im Testlauf: Technologie und Co-Creation als Treiber guter Unterrichtspraxis 1: PHSG, Schweiz; 2: Smartfeld, Schweiz Ziele und Fragestellungen Mit dem Einzug von Künstlicher Intelligenz (AI) in den Bildungsbereich verbinden Lehrpersonen häufig sehr hohe Erwartungen – insbesondere im MINT-Unterricht. AI soll komplexe Inhalte anschaulicher machen, Lernprozesse personalisieren oder Motivation steigern. Erste Erfahrungen aus dem AI Education Accelerator zeigen jedoch, dass diese Erwartungen oft überhöht sind und in der Praxis korrigiert werden müssen. Der Beitrag fragt daher:
Methodik Im ersten Sprint des AI Education Accelerator entwickelten Lehrpersonen gemeinsam mit Expertinnen erste Unterrichtsentwürfe, in denen AI-Tools integriert wurden (z. B. für Visualisierungen oder die Generierung von Aufgabenstellungen). Datengrundlage bilden Workshop- und Prozessbeobachtungen, Interviews mit Lehrpersonen und Rückmeldungen aus der unterrichtlichen Erprobung. Der Prozess folgt einem aktionsforschungsorientierten, designbasierten Ansatz (Eilks & Ralle, 2002) mit iterativen Entwicklungs- und Reflexionszyklen. Ergebnisse und Schlussfolgerungen Die Analyse zeigt drei zentrale Befunde:
Schlussfolgerung: Co-Creation wirkt als Korrektiv übersteigerter Erwartungen und führt Lehrpersonen von anfänglicher Euphorie zu realistischen, umsetzbaren und pädagogisch fundierten Konzepten. Der AI Education Accelerator zeigt damit, wie Medienintegration und kooperative Entwicklung zu einer Professionalisierung in der Lehrer:innenbildung und zu nachhaltiger Verbesserung der Unterrichtspraxis beitragen können. | |
