Die zunehmende Präsenz generativer Künstlicher Intelligenz (KI) im Alltag von Schülerinnen und Schülern fordert eine fundamentale Neuausrichtung schulischer Lehr- und Lernprozesse. Dieser Wandel erfordert die systematische Förderung von KI-Kompetenz, die über die reine Bedienung von Tools hinausgeht und kritisches Denken, ethische Reflexion sowie gestalterische Fähigkeiten umfasst.

Dieser Beitrag stellt die Ergebnisse eines Expertenberichts vor, der vier zentrale, auf das schülerzentrierte Lernen ausgerichtete Kompetenzmodelle analysiert und vergleicht: das AI Literacy Framework (OECD/EU), das Dagstuhl-Dreieck, das AI Fluency Framework (Anthropic) und das KI-Kompetenzmodell von Alles et al. Anstatt die Modelle als konkurrierende Ansätze zu betrachten, wird ihre komplementäre Natur herausgearbeitet.

Auf dieser Basis wird ein integriertes Praxismodell für die Unterrichtsgestaltung entwickelt, das die Stärken der einzelnen Rahmenwerke synergetisch bündelt. Es zeigt auf, wie Lehrkräfte das Dagstuhl-Dreieck zur didaktischen Grobstrukturierung, das AI Fluency Framework zur Gestaltung konkreter Lernaufgaben und das OECD-Framework zur Definition übergeordneter Lernziele nutzen können. Der gesamte Prozess wird durch das pädagogische Leitbild des „AI Leadership“ gerahmt, das die souveräne Steuerung von KI-Systemen durch den Menschen betont.

Darüber hinaus werden die notwendigen Konsequenzen für die Leistungsbewertung diskutiert, die sich vom reinen Endprodukt hin zur Bewertung des Prozesses und der kritischen Reflexion verlagern muss. Ein Ausblick auf zukünftige Technologien wie Large Action Models (LAMs) verdeutlicht die zunehmende Dringlichkeit, Delegations- und Steuerungskompetenzen zu vermitteln. Der Beitrag schließt mit konkreten Handlungsempfehlungen für die Bildungsadministration, Schulleitungen und Lehrkräfte, um KI-Kompetenzen nachhaltig und fächerübergreifend im Schulalltag zu verankern.