Ein praxisorientierter Workflow zur Ableitung Grüner Digitaler Zwillinge von Waldbeständen aus drohnenbasierten LiDAR-Punktwolken

C. Kasper¹, A. Klisch¹, S. Rappold¹, F. Heinze², V. Labudda³

1: Forstliches Forschungs- und Kompetenzzentrum (ThüringenForst-AöR), Jägerstr. 1, 99867 Gotha; 2: RIF Institut für Forschung und Transfer e.V., Joseph-von-Fraunhofer-Str. 20, 44227 Dortmund; 3: Kuratorium für Waldarbeit und Forsttechnik (KWF) e.V., Spremberger Straße 1, 64823 Groß-Umstadt

Classifying Morphologically Similar Tree Species in Central European Forests Using Geometric Bark-Structure Features Derived from Terrestrial Laser Scanning

M. Weber, K. Richter, A. Bienert

Technische Universität Dresden, Deutschland

Drohnengestützte automatisierte Aufforstung - Kartierung der Aufforstungsfläche

K. Sperber, H. Vier

Hochschule München, Deutschland

Von Geodaten zu Erkenntnissen – KI-basierte Waldanalyse für den Digitalen Fachzwilling

N. Krüger¹, S. Gardke², T. Khan³

1: M.O.S.S. Computer Grafik Systeme GmbH, Deutschland; 2: Landesamt für Geobasisinformation Sachsen (GeoSN); 3: Helmholtz Center for Environmental Research (UFZ)

3Dtrees.earth – A vision for accessing, analyzing, and visualizing LiDAR data in forest environments

K. Gerberding¹, J. Vajna-Jehle¹, T. Kattenborn¹, C. Scharinger¹, D. Lusk¹, B. Brede², T. Seifert³, B. Grüning⁴, S. Puliti⁵, J. Frey³

1: Chair for Sensor-based Geoinformatics (geosense), University of Freiburg, Freiburg, Germany; 2: 2Section Remote Sensing, Helmholtz Centre for Geosciences, Institute for Earth System Science and Remote Sensing, University of Leipzig, Leipzig, Germany; 3: Chair of Forest Growth and Dendroecology, University of Freiburg, Freiburg, Germany; 4: Institute of Computer Science (IIF), Algorithms and Data Structures, University of Freiburg; 5: Norwegian Institute of Bioeconomy Research (NIBIO)