Veranstaltungsprogramm
Eine Übersicht aller Sessions/Sitzungen dieser Veranstaltung.
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Sitzungsübersicht |
| Datum: Freitag, 27.03.2026 | |||
| 8:30 - 9:00 |
Keynote 3 Ort: Köhler Saal |
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| 9:00 - 11:00 |
Fernerkundung und Nachhaltigkeit (Sondersitzung) Ort: S1|01, A2 Chair: Katrin Krzepek deadtrees.earth: tree mortality monitoring from local to global scales with AI and remote sensing 1: Chair for Sensor-based Geoinformatics (geosense), University of Freiburg, Freiburg, Germany; 2: Department of Environmental Systems Sciences, ETH Zurich, Switzerland; 3: Department of Geosciences and Natural Resource Management, University of Copenhagen, Denmark; 4: Institute for Forest Protection, Julius Kühn Institute (JKI) - Federal Research Centre for Cultivated Plants, Germany; 5: Institute for Earth System Science and Remote Sensing, Leipzig University, Germany; 6: School of Forest Sciences, University of Eastern Finland, Finland Erfassung saisonaler Veränderungen in Baumkronen mittels bodennaher Multispektralbilder Technische Universität Darmstadt, Fernerkundung und Bildanalyse Evaluating Cloud Slicing Applications using CHARM-F Airborne Data for MERLIN Satellite Mission DLR, Germany LiDAR-Based Classification and Quality Assessment of Field Margins in Agricultural Landscapes 1: Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg; 2: Hochschule Merseburg, Deutschland KIBI – KI-gestützte Identifikation von FFH-Lebensraumtypen mittels Satelliten- und Luftbilddaten 1: Institute of Bio- and Geosciences, Research Centre Jülich GmbH, Germany; 2: Institute of Geodesy and Geoinformation, University of Bonn, Germany; 3: CISS TDI GmbH, Germany; 4: mundialis GmbH & Co. KG, Germany; 5: Application Centre for Machine Learning and Sensor Technologies, University of Applied Sciences Koblenz, Germany |
Sensoren und Georeferenzierung Ort: S1|01, A3 Integration von Refraktionskorrektur und Georeferenzierung in der Laserbathymetrie 1: Technische Universität Wien, Department für Geodäsie und Geoinformation, Österreich; 2: RIEGL Laser Measurement Systems GmbH, Österreich Untersuchungen zur Modellierung der Kartenprojektions-Einflüsse in der Photogrammetrie TU Wien, Austria Genauigkeitsverbesserung freier globaler Höhenmodelle durch ICESat-2 Leibniz Universität Hannover, Deutschland Integrierte Georeferenzierung von luftgestützten Laserscanningdaten mittels terrestrischem Laserscanning RIEGL Laser Measurement Systems GmbH, Österreich Evolution von low-cost UAV Laserscanning am Beispiel der Zenmuse L-Serie 1: TU Wien, Department für Geodäsie und Geoinformation, Österreich; 2: Skyability GmbH, Österreich |
Forst Ort: S1|01, A02 Ein praxisorientierter Workflow zur Ableitung Grüner Digitaler Zwillinge von Waldbeständen aus drohnenbasierten LiDAR-Punktwolken 1: Forstliches Forschungs- und Kompetenzzentrum (ThüringenForst-AöR), Jägerstr. 1, 99867 Gotha; 2: RIF Institut für Forschung und Transfer e.V., Joseph-von-Fraunhofer-Str. 20, 44227 Dortmund; 3: Kuratorium für Waldarbeit und Forsttechnik (KWF) e.V., Spremberger Straße 1, 64823 Groß-Umstadt Classifying Morphologically Similar Tree Species in Central European Forests Using Geometric Bark-Structure Features Derived from Terrestrial Laser Scanning Technische Universität Dresden, Deutschland Drohnengestützte automatisierte Aufforstung - Kartierung der Aufforstungsfläche Hochschule München, Deutschland Von Geodaten zu Erkenntnissen – KI-basierte Waldanalyse für den Digitalen Fachzwilling 1: M.O.S.S. Computer Grafik Systeme GmbH, Deutschland; 2: Landesamt für Geobasisinformation Sachsen (GeoSN); 3: Helmholtz Center for Environmental Research (UFZ) 3Dtrees.earth – A vision for accessing, analyzing, and visualizing LiDAR data in forest environments 1: Chair for Sensor-based Geoinformatics (geosense), University of Freiburg, Freiburg, Germany; 2: 2Section Remote Sensing, Helmholtz Centre for Geosciences, Institute for Earth System Science and Remote Sensing, University of Leipzig, Leipzig, Germany; 3: Chair of Forest Growth and Dendroecology, University of Freiburg, Freiburg, Germany; 4: Institute of Computer Science (IIF), Algorithms and Data Structures, University of Freiburg; 5: Norwegian Institute of Bioeconomy Research (NIBIO) |
| 11:00 - 11:30 |
Kaffeepause Ort: Foyer Karo5 |
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| 11:30 - 13:00 |
Drohnen für Agraranwendungen Ort: S1|01, A2 Validation of a UAV-Based Six-Band VNIR-SWIR Multispectral Multicamera System in Winter Wheat 1: Application Center for Machine Learning and Sensor Technology (AMLS), University of Applied Sciences Koblenz, Germany; 2: Institute of Geography, GIS & Remote Sensing Group, University of Cologne, Germany; 3: Institute of Crop Science and Resource Conservation (INRES), University of Bonn, Germany Drohnenbasierte Ermittlung des Fractional green Vegetation Cover (FVC) Universität Rostock, Deutschland Genauigkeit der UAV-gestützten Pflanzenhöhenbestimmung in frühen Entwicklungsstadien des Winterdurums Hochschule Anhalt, Deutschland UAV-based Estimation of Plant Growth in an AgriPV Trial Site Hochschule Anhalt, Deutschland |
Laser und Radar Ort: S1|01, A3 Multimodal change analysis in riverbank geomorphology using 4D Hyperclouds 1: Professorship of Remote Sensing Applications, Technical University of Munich, Munich, Germany; 2: Helmholtz Institute Freiberg for Resource Technology, Helmholtz-Zentrum Dresden–Rossendorf, Freiberg, Germany Neue Möglichkeiten im 3D-Umweltmonitoring durch virtuelles Laserscanning von dynamischen Szenen (VLS-4D) 1: Universität Heidelberg, Geographisches Institut, 3DGeo Research Group; 2: Universität Heidelberg, Interdisziplinäres Zentrum für wissenschaftliches Rechnen Physikalisch-motivierte Validierung von SAR-basiertem Flood Mapping: Eine Fallstudie zur Überschwemmung in Österreich 2024 Technische Universität Wien, Geodäsie und Geoinformation, Austria Interactive Visualization and Analysis of Persistent Scatterer Interferometry (PSI) Data 1: Fraunhofer IOSB, Deutschland; 2: Karlsruher Institut für Technologie |
Hyperspektral und Landbedeckung Ort: S1|01, A02 Kombination verschiedener Maßstabsebenen zur spektralen Entmischung von EnMAP-Daten in Moorökosystemen 1: TU Darmstadt, Deutschland; 2: Universität Rostock, Deutschland; 3: Universität Greifswald, Deutschland Land cover classification using aerial imagery and ATKIS-derived labels Leibniz University Hannover, Deutschland Zero-shot land-cover recognition using unsupervised segmentation and vision-language models 1: Leibniz Universität Hannover, Deutschland; 2: Dept. Information Technologies and Systems, Ukrainian State University of Science and Technologies Bund-Länder-Projekt Cop4ALL-DE zur Landbedeckung Bundesamt für Kartographie und Geodäsie, Deutschland |
| 13:00 - 13:30 |
Closing Ort: S1|01, A2 |
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