Veranstaltungsprogramm
Eine Übersicht aller Sessions/Sitzungen dieser Veranstaltung.
Bitte wählen Sie einen Ort oder ein Datum aus, um nur die betreffenden Sitzungen anzuzeigen. Wählen Sie eine Sitzung aus, um zur Detailanzeige zu gelangen.
|
Tagesübersicht |
Integration von Refraktionskorrektur und Georeferenzierung in der Laserbathymetrie
1: Technische Universität Wien, Department für Geodäsie und Geoinformation, Österreich; 2: RIEGL Laser Measurement Systems GmbH, Österreich
Untersuchungen zur Modellierung der Kartenprojektions-Einflüsse in der Photogrammetrie
TU Wien, Austria
Genauigkeitsverbesserung freier globaler Höhenmodelle durch ICESat-2
Leibniz Universität Hannover, Deutschland
Integrierte Georeferenzierung von luftgestützten Laserscanningdaten mittels terrestrischem Laserscanning
RIEGL Laser Measurement Systems GmbH, Österreich
Evolution von low-cost UAV Laserscanning am Beispiel der Zenmuse L-Serie
1: TU Wien, Department für Geodäsie und Geoinformation, Österreich; 2: Skyability GmbH, Österreich
Physikalisch-motivierte Validierung von SAR-basiertem Flood Mapping: Eine Fallstudie zur Überschwemmung in Österreich 2024
Technische Universität Wien, Geodäsie und Geoinformation, Austria
Multimodal change analysis in riverbank geomorphology using 4D Hyperclouds
1: Professorship of Remote Sensing Applications, Technical University of Munich, Munich, Germany; 2: Helmholtz Institute Freiberg for Resource Technology, Helmholtz-Zentrum Dresden–Rossendorf, Freiberg, Germany
Neue Möglichkeiten im 3D-Umweltmonitoring durch virtuelles Laserscanning von dynamischen Szenen (VLS-4D)
1: Universität Heidelberg, Geographisches Institut, 3DGeo Research Group; 2: Universität Heidelberg, Interdisziplinäres Zentrum für wissenschaftliches Rechnen
deadtrees.earth: tree mortality monitoring from local to global scales with AI and remote sensing
1: Chair for Sensor-based Geoinformatics (geosense), University of Freiburg, Freiburg, Germany; 2: Department of Environmental Systems Sciences, ETH Zurich, Switzerland; 3: Department of Geosciences and Natural Resource Management, University of Copenhagen, Denmark; 4: Institute for Forest Protection, Julius Kühn Institute (JKI) - Federal Research Centre for Cultivated Plants, Germany; 5: Institute for Earth System Science and Remote Sensing, Leipzig University, Germany; 6: School of Forest Sciences, University of Eastern Finland, Finland
Erfassung saisonaler Veränderungen in Baumkronen mittels bodennaher Multispektralbilder
Technische Universität Darmstadt, Fernerkundung und Bildanalyse
Evaluating Cloud Slicing Applications using CHARM-F Airborne Data for MERLIN Satellite Mission
DLR, Germany
LiDAR-Based Classification and Quality Assessment of Field Margins in Agricultural Landscapes
1: Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg; 2: Hochschule Merseburg, Deutschland
KIBI – KI-gestützte Identifikation von FFH-Lebensraumtypen mittels Satelliten- und Luftbilddaten
1: Institute of Bio- and Geosciences, Research Centre Jülich GmbH, Germany; 2: Institute of Geodesy and Geoinformation, University of Bonn, Germany; 3: CISS TDI GmbH, Germany; 4: mundialis GmbH & Co. KG, Germany; 5: Application Centre for Machine Learning and Sensor Technologies, University of Applied Sciences Koblenz, Germany
Drohnenbasierte Ermittlung des Fractional green Vegetation Cover (FVC)
Universität Rostock, Deutschland
Validation of a UAV-Based Six-Band VNIR-SWIR Multispectral Multicamera System in Winter Wheat
1: Application Center for Machine Learning and Sensor Technology (AMLS), University of Applied Sciences Koblenz, Germany; 2: Institute of Geography, GIS & Remote Sensing Group, University of Cologne, Germany; 3: Institute of Crop Science and Resource Conservation (INRES), University of Bonn, Germany
Genauigkeit der UAV-gestützten Pflanzenhöhenbestimmung in frühen Entwicklungsstadien des Winterdurums
Hochschule Anhalt, Deutschland
UAV-based Estimation of Plant Growth in an AgriPV Trial Site
Hochschule Anhalt, Deutschland
Unlocking robotic perception for reliable action: from 3D scene to object understanding
Technische Universität Darmstadt, Deutschland
Ein praxisorientierter Workflow zur Ableitung Grüner Digitaler Zwillinge von Waldbeständen aus drohnenbasierten LiDAR-Punktwolken
1: Forstliches Forschungs- und Kompetenzzentrum (ThüringenForst-AöR), Jägerstr. 1, 99867 Gotha; 2: RIF Institut für Forschung und Transfer e.V., Joseph-von-Fraunhofer-Str. 20, 44227 Dortmund; 3: Kuratorium für Waldarbeit und Forsttechnik (KWF) e.V., Spremberger Straße 1, 64823 Groß-Umstadt
Classifying Morphologically Similar Tree Species in Central European Forests Using Geometric Bark-Structure Features Derived from Terrestrial Laser Scanning
Technische Universität Dresden, Deutschland
Drohnengestützte automatisierte Aufforstung - Kartierung der Aufforstungsfläche
Hochschule München, Deutschland
Von Geodaten zu Erkenntnissen – KI-basierte Waldanalyse für den Digitalen Fachzwilling
1: M.O.S.S. Computer Grafik Systeme GmbH, Deutschland; 2: Landesamt für Geobasisinformation Sachsen (GeoSN); 3: Helmholtz Center for Environmental Research (UFZ)
3Dtrees.earth – A vision for accessing, analyzing, and visualizing LiDAR data in forest environments
1: Chair for Sensor-based Geoinformatics (geosense), University of Freiburg, Freiburg, Germany; 2: 2Section Remote Sensing, Helmholtz Centre for Geosciences, Institute for Earth System Science and Remote Sensing, University of Leipzig, Leipzig, Germany; 3: Chair of Forest Growth and Dendroecology, University of Freiburg, Freiburg, Germany; 4: Institute of Computer Science (IIF), Algorithms and Data Structures, University of Freiburg; 5: Norwegian Institute of Bioeconomy Research (NIBIO)
Kombination verschiedener Maßstabsebenen zur spektralen Entmischung von EnMAP-Daten in Moorökosystemen
1: TU Darmstadt, Deutschland; 2: Universität Rostock, Deutschland; 3: Universität Greifswald, Deutschland
Land cover classification using aerial imagery and ATKIS-derived labels
Leibniz University Hannover, Deutschland
Zero-shot land-cover recognition using unsupervised segmentation and vision-language models
1: Leibniz Universität Hannover, Deutschland; 2: Dept. Information Technologies and Systems, Ukrainian State University of Science and Technologies
Bund-Länder-Projekt Cop4ALL-DE zur Landbedeckung
Bundesamt für Kartographie und Geodäsie, Deutschland



