Scene Unterstanding from Limited Supervision

S. Roth

Technische Universität Darmstadt, Deutschland

ESA GDA Public Health: Anwendung von EO-Daten für Hitzestressbewertung in Pakistan

V.-L. Brunn, J. Haas, L. Meine

mundialis GmbH & Co. KG, Deutschland

Impact of weather patterns on UTFVI distributions derived from Landsat time series – Assessments in small to medium-sized municipalities in Hesse, Germany

D. Sakretz¹, M. Koza¹, C. Kübert-Flock², H. Hoeckner², C. Conrad¹

1: Martin Luther University Halle-Wittenberg, Germany; 2: Hessian Agency for Nature Conservation, Environment and Geology, Germany

Urban Vegetation Mapping from High-Resolution Aerial Imagery with Deep Learning

K. H. Aung¹, J. A. Ayala Rico¹, I. A. Ayibilisah¹, M. Farhang Khaghan Pour¹, L. Hakim¹, S. Joshi¹, A. K. Rasa¹, B. C. Mwimangire¹, O. M. Mukiri¹, N. Rahbardarestani¹, J. D. Velazquez Cupido¹, Q. Yousufzai¹, W. Rauser², M. Mommert¹

1: Hochschule für Technik Stuttgart, Germany; 2: Stadtmessungsamt Landeshaupt Stuttgart, Germany

Remote Sensing-Based Differentiation of Tree Stress Factors in Urban Environments Using Multispectral and SAR Data: A Case Study in Frankfurt am Main

S. Ganiger, E. Kaiser, C. Andersson

Karuna Technology, Germany

DIN 18740: Der Standard für die Praxis – Qualitätssicherung für moderne Geodatenerfassung und -produkte

V. Spreckels¹, H. Meißner², C. Fischer³, M. Cramer⁴

1: RAG Aktiengesellschaft, Herne; 2: OTH Amberg-Weiden, Amberg; 3: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt, Berlin; 4: Universität Stuttgart, Deutschland

Digitalisierung, Visualisierung und Analyse von Sammlungsgut - Das Projekt DiViAS

T. Luhmann

Jade Hochschule Oldenburg, Deutschland

Die verschwundene Burg – Die Wiederkehr der Horneburg in Virtual und Augmented Reality

T. P. Kersten, M. Marsmann, F. Timm

HafenCity Universität Hamburg, Deutschland

GeoXperience: A Web-Based Platform for Interactive Exploration of Large-Scale Geospatial 3D Data

U. Feuerhake

Leibniz Universität Hannover, Deutschland

A-3DGS: Accelerated 3D Gaussian Splatting From Aerial Imagery With SLAM and Sensor-Based Priors

C. Schierig¹, M. Weinmann², M. Hermann^1,2

1: Fraunhofer IOSB, Karlsruhe, Germany; 2: Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Karlsruhe, Germany

BathyNeRF: Photogrammetrische Unterwasserrekonstuktion mit Neural Radiance Fields

L. Winiwarter¹, B. Jutzi², G. Mandlburger³, M. Brezovsky³, A. Günthner², F. Schulte¹

1: Universität Innsbruck, Österreich; 2: Karlsruhe Institut für Technologie (KIT), Deutschland; 3: TU Wien, Österreich

Automated Object Measurement with a Total Station Using Instance Segmentation

F. P. Staab¹, M. S. Müller¹, L. Hart²

1: Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt, Deutschland; 2: Hochschule Biberach, Deutschland

Investigation of Additives and Viewing Angles to Improve Water-Surface Measurement Using an RGB-D Sensor

I. Galindo Hohn¹, T. Kullmann², D. Iwaszczuk²

1: KTH Royal Institute of Technology, Sweden; 2: Technische Universtität Darmstadt, Deutschland

Verbesserung der Trajektoriengenauigkeit und Punktwolkenqualität von handgehaltenen Laserscannern in Wäldern durch RTK-GNSS integriertes SLAM

C. Rünger, S. Binapfl, F. Maiwald, A. Eltner

TU Dresden, Deutschland

Integrated trajectory estimation with total station trajectories for UAS laser scanning

L. Dammert¹, F. Pöppl², T. Thalmann¹, J. Rhomberg-Kauert¹, D. Monetti³, H.-B. Neuner¹, G. Mandlburger¹

1: Technische Universität Wien, Österreich; 2: Riegl Laser Measurement Systems GmbH, Österreich; 3: Skyability GmbH, Österreich

Phenotyping of industrial hemp with optical sensors

J. Krieger, L. Lewerenz, F. Höppner, L. Kottmann

Julius Kühn-Institut, Institut für Pflanzenbau und Bodenkunde, Deutschland

Einsatz KI-basierter Methoden zur Detektion und Charakterisierung von Streuobstbeständen auf Basis von Open GeoData

J. Jäger, M. Mommert, G. Austen, E. Gülch

HFT Stuttgart, Deutschland

Detektion von Streuobstwiesen in Deutschland mittels Deep Learning in Digitalen Orthophotos

N. Habersack, F. Stellmach

Bundesamt für Kartographie und Geodäsie

Potential of Handheld RTK-SLAM LiDAR and 3D Gaussian Splatting for Monitoring Grassland under Photovoltaic Modules

C. Hütt¹, K. Baumann², M. Kayser², J. Isselstein³, D. Hamidi³

1: Geographisches Institut, Universität zu Köln, Deutschland; 2: Geo-Labor, University of Vechta, Vechta, Germany; 3: Institute of Grassland Science, University of Göttingen, Göttingen, Germany

EO4ConStat - Segmentieren von Baustellen in Digitalen Orthophotos mit SAMLoRA

C. Stolle¹, F. Stellmach¹, T. Dahms¹, M. Hovenbitzer¹, M. Köhlmann², S. Irrgang², D. Stiller³, M. Wurm³

1: Bundesamt für Kartographie und Geodäsie, Deutschland; 2: Statistisches Bundesamt, Deutschland; 3: Earth Observation Center (EOC) im Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

Data Preparation Techniques for Deep Learning-Based Landslide Detection Using Digital Terrain Models

M. Saghir¹, L. Weber¹, D. Iwaszczuk¹, B. Homuth², A. Henk¹

1: TU Darmstadt, Deutschland; 2: Hessisches Landesamt für Naturschutz, Umwelt und Geologie

Bilder statt LiDAR? Potenzial neuronaler Netze für die hochauflösende Erfassung komplexer Waldstrukturen

F. Schulte¹, A. Mair¹, P. H. Akwensi¹, L. Bührle², L. Winiwarter¹

1: Arbeitsbereich für Geometrie und Vermessung, Universität Innsbruck, Österreich; 2: Bundesforschungs- und Ausbildungszentrum für Wald, Naturgefahren und Landschaft, Österreich