Vue d’ensemble et détails des sessions pour cette conférence. Veuillez sélectionner une date ou un lieu afin d’afficher uniquement les sessions correspondant à cette date ou à ce lieu. Cliquez sur une des sessions pour obtenir des détails sur celle-ci (avec résumés et téléchargement si disponibles).
Session 02: Intelligence Artificielle pour l'optique guidée
Heure:
Lundi, 07.07.2025:
16:30 - 17:15
Présentations
16:30 - 17:00
ENCODAGE EN PHASE ET AMPLITUDE POUR UN KERNEL AVEC UNE LANTERNE PHOTONIQUE
N. DESNOS, S. NEGRINI, D. LABAT, G. BOUWMANS, A. MUSSOT, E. R. ANDRESEN, S. SIVANKUTTY
Université de Lille, CNRS, UMR 8523 - PhLAM - Physique des Lasers Atomes et Molécules,F-59000 Lille, France
S’inscrivant dans le cadre des recherches visant à réduire le coup énergétique demandé pour les calculs, cet article présente un nouveau support matériel, une lanterne photonique, comme base d’un kernel optique linéaire. Une comparaison détaillée de deux techniques d'encodage de l'information, appliquées à ce kernel, est également présentée.
17:00 - 17:15
TRANSPORT DE LUMIÈRE FAÇONNÉE PAR RÉSEAU DE NEURONES À TRAVERS UNE FIBRE MULTIMODALE À CŒUR CREUX
S. GHARBI1,2, J. SAUCOURT1, B. GOBE1, B. DEBORD3, F. DELAHAYE3, F. AMRANI3, F. GEROME3, F. BENABID3, S. VERGNOLE2, A. DESFARGES-BERTHELEMOT1, V. KERMENE1
1XLIM, France; 2Alphanov; 3GPPMM, XLIM
Les travaux présentés montrent l’apprentissage automatique d’un modèle de fibre multimodale à coeur creux par un réseau de neurones avec une fidélité supérieure à 98% au sens de Pearson. Ce modèle est suffisamment robuste pour calculer la pré-structuration du champ incident et produire un profil arbitraire en sortie.
