Veranstaltungsprogramm
Eine Übersicht aller Sessions/Sitzungen dieser Veranstaltung.
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Sitzungsübersicht |
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Minisymposium 05: Data Science Education im Mathematikunterricht: Wege und Perspektiven
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8:30 - 9:15
Vorkenntnisse und intuitive Strategien zu Ausreißern - eine qualitative Studie zu Data Literacy in der Sekundarstufe 1Karlsruher Institut für Technologie (KIT); 2Paris Lodron University of Salzburg; 3Universität Kassel In einem zunehmend datengetriebenen Alltag müssen auch Schüler*innen ungewöhnliche Werte sicher erkennen können. Es wird untersucht, welche Vorkenntnisse und intuitiven Strategien Schüler*innen bei der Erkennung von Ausreißern besitzen. Mit digitalen Arbeitsblättern bearbeiteten 15 Lernende Datensätze mit und ohne Kontext. Mit Hilfe einer qualitativen Inhaltsanalyse wurde ein Kategoriensystem deduktiv-induktiv entwickelt, welches mathematische und kontextuelle Argumentationen sichtbar macht. Die Ergebnisse bieten eine Grundlage für Lernangebote zur Förderung von Data Literacy. 9:15 - 10:00
Interdisziplinäre Förderung von Data Literacy auf der Grundlage einer KI-gestützten Bildungstechnologie im Projekt DUDa Universität Kassel, Deutschland Die zunehmende Digitalisierung macht Data Literacy zu einer Schlüsselkompetenz. Das Projekt DUDa (Digitale adaptive Unterstützung generischer und fachbezogener Datenkompetenz) entwickelt eine KI-gestützte Bildungstechnologie, die Lernende interdisziplinär und individuell durch Lerneinheiten zu Data Literacy anhand realer Datensätze aus der Gesundheits- und Biodiversitätsforschung führt. Eine qualitative Pilotstudie Anfang 2026 bildet die Grundlage der Evaluation eines Prototyps dieser, der das Ziel hat, sowohl generische als auch fachspezifische Data-Literacy von Schüler*innen zu fördern. | ||