Veranstaltungsprogramm
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Sitzungsübersicht |
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Wie gut können generative KI-Systeme mathematisch modellieren? Ergebnisse aus einer qualitativen und einer quantitativen Studie sowie Implikationen für den Schulbereich
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Wie gut können generative KI-Systeme mathematisch modellieren? Ergebnisse aus einer qualitativen und einer quantitativen Studie sowie Implikationen für den Schulbereich PH Freiburg, Deutschland Obwohl generative KI komplexe mathematische Probleme löst, bereiten ihr schultypische Modellierungsaufgaben Schwierigkeiten. In diesem Vortrag werden Ergebnisse zweier aufeinander aufbauender Studien präsentiert: Zunächst wurden Fehlermuster identifiziert, die anschließend mittels eines standardisierten Tests quantitativ validiert und konkret im Modellierungskreislauf verortet wurden. Die Ergebnisse bestätigen, dass Defizite trotz gestiegener Leistung bestehen. Implikationen für Aufgabendesign und kritische KI-Reflexion werden kurz diskutiert. | ||