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Automatisierte Qualitätssicherung für STACK-Aufgaben
Zeit:
Donnerstag, 05.03.2026:
10:55 - 11:15
Ort:Seminarraum K8
Raum K.11.10 auf Ebene 11 von Gebäude K (grüne Leitlinie); Kapazität für 54 Personen
Präsentationen
Automatisierte Qualitätssicherung für STACK-Aufgaben
Michael Kallweit, Benjamin Schulz-Rosenberger
Ruhr-Universität Bochum, Deutschland
Die Qualitätssicherung großer Mengen digitaler Aufgaben erfordert skalierbare Verfahren jenseits manueller Einzelprüfung. Vorgestellt wird ein Ansatz für STACK-Aufgaben, der Batch-Tests über eine API mit LLM-basierten Lösungsversuchen kombiniert. Im Mittelpunkt steht die Konsistenzprüfung zwischen Aufgabentext, Auswertungslogik und generiertem Feedback. Der Vortrag analysiert, wo KI Fehler verlässlich identifiziert, wo Automatisierung an Grenzen stößt, und zeigt, wie KI-gestützte Vorprüfungen Redaktionsprozesse robuster machen können.
