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FACET: Multi-Agenten-System für heterogene Mathematik-Klassen
Zeit:
Donnerstag, 05.03.2026:
10:25 - 10:45
Ort:Hörsaal 27
Raum I.13.70 auf Ebene 13 von Gebäude I (blaue Leitlinie); Kapazität für 51 Personen
Präsentationen
FACET: Multi-Agenten-System für heterogene Mathematik-Klassen
Konstantin Fackeldey1, Jana Gonnermann-Müller2, Jennifer Haase3, Sebastian Pokutta4
1Technische Universität Berlin, Deutschland & Zuse Institut Berlin (ZIB), Deutschland; 2Zuse Institut Berlin (ZIB), Deutschland; 3Weizenbaum Institut, Deutschland & Humboldt Universität zu Berlin, Deutschland; 4Zuse Institut Berlin (ZIB), Deutschland & Technische Universität Berlin, Deutschland
Differenzierung im Unterricht ist notwendig, um den unterschiedlichen Vorkenntnissen, Bedürfnissen und Fähigkeiten der Lernenden gerecht zu werden. In diesem Vortrag stellen wir FACET, ein KI-Tool zur Erstellung individualisierter Unterrichtsmaterialien in Form von Aufgabenzetteln für den Mathematikunterricht, vor. FACET ist ein Multi-Agenten-System, bei dem die Lehrkraft Profile der Lernenden angeben kann, um unterschiedliche Perspektiven bei der Erstellung von Lehrmaterialien zu berücksichtigen. Das System erstellt differenzierte Materialien, die die Lehrkraft bei Bedarf anpassen kann.
