Eine Übersicht aller Sessions/Sitzungen dieser Veranstaltung. Bitte wählen Sie einen Ort oder ein Datum aus, um nur die betreffenden Sitzungen anzuzeigen. Wählen Sie eine Sitzung aus, um zur Detailanzeige zu gelangen.
Algorithmic Thinking im Mathematikunterricht der Grundschule. Lernenden-Motivation und Umsetzbarkeit von Unterrichtseinheiten
Zeit:
Freitag, 06.03.2026:
11:45 - 12:20
Ort:Hörsaal 28
Raum I.13.71 auf Ebene 13 von Gebäude I (blaue Leitlinie); Kapazität für 96 Personen
Präsentationen
Algorithmic Thinking im Mathematikunterricht der Grundschule. Lernenden-Motivation und Umsetzbarkeit von Unterrichtseinheiten
Teresa Lipsky1, Henning Sievert2, Robert von Hering1
1Europa-Universität Flensburg, Deutschland; 2Universität Hildesheim, Deutschland
Algorithmic Thinking gilt als zentral für eine selbstständige Teilhabe an der modernen Lebenswelt. Die Integration von Algorithmic Thinking in den Mathematikunterricht kann Lernmotivation stärken und mathematische Kompetenzen fördern. Da die Einbindung bisher wenig erforscht ist, wurden Unterrichtseinheiten zur Wegbeschreibung für Klasse 2 und 3 entwickelt und mittels Fragebögen auf Durchführbarkeit und Lernendenmotivation evaluiert. Die Ergebnisse zeigen vor allem intrinsische Motivation und deuten auf die effektive Eignung der Einheiten für den regulären Mathematikunterricht hin.
