Veranstaltungsprogramm
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Sitzungsübersicht |
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Algorithmic Thinking im Mathematikunterricht der Grundschule. Lernenden-Motivation und Umsetzbarkeit von Unterrichtseinheiten
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Algorithmic Thinking im Mathematikunterricht der Grundschule. Lernenden-Motivation und Umsetzbarkeit von Unterrichtseinheiten 1Europa-Universität Flensburg, Deutschland; 2Universität Hildesheim, Deutschland Algorithmic Thinking gilt als zentral für eine selbstständige Teilhabe an der modernen Lebenswelt. Die Integration von Algorithmic Thinking in den Mathematikunterricht kann Lernmotivation stärken und mathematische Kompetenzen fördern. Da die Einbindung bisher wenig erforscht ist, wurden Unterrichtseinheiten zur Wegbeschreibung für Klasse 2 und 3 entwickelt und mittels Fragebögen auf Durchführbarkeit und Lernendenmotivation evaluiert. Die Ergebnisse zeigen vor allem intrinsische Motivation und deuten auf die effektive Eignung der Einheiten für den regulären Mathematikunterricht hin. | ||

