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KI-gestütztes, kooperatives Mathematiklernen von Schüler*innen mit heterogenen Lernausgangslagen
Zeit:
Dienstag, 03.03.2026:
9:15 - 9:50
Ort:Seminarraum K1
Raum K.12.23 auf Ebene 12 von Gebäude K (grüne Leitlinie); Kapazität für 30 Personen
Präsentationen
KI-gestütztes, kooperatives Mathematiklernen von Schüler*innen mit heterogenen Lernausgangslagen
Mia Viermann, Marcus Schütte, Marieke Ende, Peter Ludes-Adamy, Franziska Peters
Universität Hamburg, Deutschland
Der Beitrag untersucht Potenziale und Grenzen KI-gestützten, kooperativen Mathematiklernens im inklusiven Unterricht. Vor dem theoretischen Hintergrund eines emergierenden AI divides (Autenrieth et al., 2025) und eines zu rekonstruierenden Spannungsverhältnisses inklusiven Mathematikunterrichts (Viermann et al., i. E.) werden Ergebnisse eines Forschungsprojekts vorgestellt, das die Kooperation von Drittklässler*innen mit heterogenen Lernausgangslagen mit einem KI-Bot als kooperativer*m Lernpartner*in in einem sozial-rekonstruktiven Forschungsdesign analysiert.
