Veranstaltungsprogramm
Eine Übersicht aller Sessions/Sitzungen dieser Veranstaltung.
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Sitzungsübersicht | |
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Ort: Seminarraum I.14.75 Raum I.14.75 auf Ebene 14 von Gebäude I (blaue Leitlinie); Kapazität für 40 Personen |
| Datum: Mittwoch, 04.03.2026 | |
| 8:00 - 8:35 |
Leistungsentwicklung mathematischen Argumentierens Bettina Lenzner, Esther Brunner, Jonas Lampart Ort: Seminarraum I.14.75 |
| 8:45 - 9:20 |
Lehrkräftewissen zum Lehren von Problemlösen – Erkenntnisse aus einem Scoping Review Hendrik Streit, Benjamin Rott Ort: Seminarraum I.14.75 |
| 9:45 - 11:15 |
Minisymposium 05: Data Science Education im Mathematikunterricht: Wege und Perspektiven Ort: Seminarraum I.14.75 Chair: Karin Binder, Universität Paderborn Chair: Daniel Frischemeier, Universität Münster Chair: Sarah Schönbrodt, Paris Lodron Universität Salzburg Die Bedeutung des Kontextwissens von Grundschüler:innen für das datenbasierte Argumentieren gegen Falschinformationen zum Thema Klimawandel 10:30 - 11:15 Vorstellungen von Grundschulkindern zu Daten und Daten im Internet - Erste Ergebnisse aus dem Projekt PInGu |
| Datum: Donnerstag, 05.03.2026 | |
| 8:30 - 10:00 |
Minisymposium 05: Data Science Education im Mathematikunterricht: Wege und Perspektiven Ort: Seminarraum I.14.75 Chair: Karin Binder, Universität Paderborn Chair: Daniel Frischemeier, Universität Münster Chair: Sarah Schönbrodt, Paris Lodron Universität Salzburg Vorkenntnisse und intuitive Strategien zu Ausreißern - eine qualitative Studie zu Data Literacy in der Sekundarstufe 9:15 - 10:00 Interdisziplinäre Förderung von Data Literacy auf der Grundlage einer KI-gestützten Bildungstechnologie im Projekt DUDa |
| 10:25 - 10:45 |
(Digital) lesen – mathematisch denken. Vom Sourcing zur Aufgabenbearbeitung Franziska Stamer Ort: Seminarraum I.14.75 |
| 10:55 - 11:15 |
Welche Erfahrungen aktivieren Schüler:innen in einem finanziell allgemeinbildenden Mathematikunterricht? Daniel Pötz, Christina Krause Ort: Seminarraum I.14.75 |
| Datum: Freitag, 06.03.2026 | |
| 9:00 - 10:30 |
Minisymposium 05: Data Science Education im Mathematikunterricht: Wege und Perspektiven Ort: Seminarraum I.14.75 Chair: Karin Binder, Universität Paderborn Chair: Daniel Frischemeier, Universität Münster Chair: Sarah Schönbrodt, Paris Lodron Universität Salzburg Statistisch signifikant - also ist Zufall ausgeschlossen? Konzeption einer Interventionsstudie zur Einführung von Signifikanztests mit Simulationen 9:45 - 10:30 Fast and Frugal Trees im Vergleich zu anderen Inferenzma-schinen |
| 11:00 - 11:35 |
Wer entscheidet, was gilt? Einblicke in normative Aushandlungsprozesse beim Mathematiklernen mit generativer KI Clara Westhues Ort: Seminarraum I.14.75 |
| 11:45 - 12:20 |
„Wie viele Gläser kauft man denn standardmäßig?“ – Fallstudie zur Lösung eines Verpackungsproblems mit KI-gestütztem Sprach- und Videomodus Marie Eckhardt, Frederik Dilling Ort: Seminarraum I.14.75 |