Zeit: Freitag, 07.03.2025: 10:30 - 12:00 Chair der Sitzung: Susanne Podworny, Universität Paderborn Chair der Sitzung: Daniel Frischemeier, Universität Münster Chair der Sitzung: Sarah Schönbrodt, Paris Lodron Universität Salzburg |
Ort: Geb. E2 6 - E 04 Physikgebäude |
Aspekte transdisziplinärer Konzepte von Data Literacy
Universität Paderborn, Deutschland
Der Beitrag beleuchtet die komplexen Anforderungen an Data Literacy in einer datengetriebenen Gesellschaft. Er betont interdisziplinäre Ansätze, von kritischer Datenkompetenz bis zu KI-Bildung, und verbindet diese mit unterscheidlichen Konzepten von citizen education. Der Beitrag basiert auf einem Surveyteam Report zur ICME 15 (2024).
Untersuchung von Medienaussagen mit großen Datensätzen - Auswahl von Daten als Komponente von Data Literacy
Julius-Maximilians-Universität Würzburg, Deutschland
Durch die zunehmende Anzahl an (Fehl-)Informationen und Daten in Medienberichten gewinnen Fähigkeiten des Untersuchens von Medienaussagen und Data Literacy an Bedeutung und müssen in den Mathematikunterricht implementiert werden. Dazu haben wir Aufgaben entwickelt. In diesem Beitrag analysieren wir die Aufgabenbearbeitungen von Lernenden hinsichtlich der Auswahlprozesse (passender) Daten aus großen Datensätzen und fokussieren damit eine Komponente von Data Literacy. Dadurch wird auch die Frage adressiert, inwiefern die entwickelten Aufgabenstellungen Komponenten der Data Literacy ansprechen.