Veranstaltungsprogramm

Sitzung
MS 18: Verankerung von Data Science im Unterricht: Wege und Perspektiven
Zeit:
Freitag, 07.03.2025:
9:00 - 10:30

Chair der Sitzung: Susanne Podworny, Universität Paderborn
Chair der Sitzung: Daniel Frischemeier, Universität Münster
Chair der Sitzung: Sarah Schönbrodt, Paris Lodron Universität Salzburg
 Ort: Geb. E2 6 - E 04

Physikgebäude

Präsentationen

Datenbasierte Entscheidungsbäume mit unplugged Datenkarten als Einstieg in das maschinelle Lernen

Yannik Fleischer, Rolf Biehler, Susanne Podworny

Universität Paderborn, Deutschland

Die Integration von maschinellem Lernen in den Schulunterricht gewinnt zunehmend an Bedeutung. Im ProDaBi-Projekt wurde eine Unterrichtseinheit für die Sekundarstufe I entwickelt, in der Lernende mithilfe von analogen Datenkarten datenbasierte Entscheidungsbäume erstellen. Drei Studien mit Schülerinnen und Schülern zeigten, dass Grundlagen von datenbasierten Entscheidungsbäume erfolgreich erlernt und angewendet werden können. Herausforderungen lagen in der optimalen Nutzung von Strategien wie Sortieren oder Gruppieren der Datenkarten und der datenbasierten Argumentation.