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MS 09: Large Language Models in der Didaktik der Mathematik
Zeit:
Freitag, 07.03.2025:
9:00 - 10:30
Chair der Sitzung: Norbert Noster, Universität Würzburg Chair der Sitzung: Judith Huget, Universität Siegen Chair der Sitzung: Sebastian Schorcht, Technische Universität Dresden
Ort:Geb. E2 5 - Hörsaal II (E.3)
Präsentationen
Erstellung von Mathematikaufgaben mithilfe von ChatGPT: Einblicke in die Perspektiven von Lehramtsstudierenden
Alissa Fock, Hans-Stefan Siller
Universität Würzburg, Deutschland
ChatGPT hat das Potenzial, Mathematiklehrkräfte bei der Aufgabenerstellung zu unterstützen. Diese Studie untersucht, inwieweit Mathematik-Lehramtsstudierende Einsatzmöglichkeiten von ChatGPT zur Aufgabenerstellung in ihrem künftigen Unterricht sehen. Dazu wurden Freitextantworten von Studierenden (n = 23) qualitativ analysiert. Die Teilnehmenden sehen eine Zeit- und Aufwandsreduktion durch ChatGPT sowie die Möglichkeit, ChatGPT im Sinne einer „Ko-Konstruktion“ für verschiedene Aspekte der Aufgabenentwicklung zu nutzen, z.B. als Ideengeber oder zur Modifikation von Aufgaben.
Verfügen LLMs über mathematische Reasoningfähigkeiten?
Moritz Seibold, Jan Kodweiß
PH Schwäbisch Gmünd, Deutschland
Die Inhalts- und Konstruktvalidität von Reasoningfähigkeiten textgenerie-render Large Language Modells (LLMs) ist nicht geklärt, auch wenn sie zunehmend in verschiedenen Disziplinen untersucht wird. Anhand einer Aufgabe zur Untersuchung menschlicher Reasoningfähigkeiten des Kognitionspsychologen Peter Wason und einer Variation davon, die die Aufgabe in einen vertrauten Kontext situiert, werden Rückschlüsse auf die Vergleichbarkeit der Reasoningfähigkeiten von Mathematiklehramtsstudierenden (n=38) und drei modernen LLMs (n=3⋅150) gezogen.
