58. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik

Bayesianisches Denken trainieren: Ein Schlüssel für bessere Entscheidungen

Nicole Steib¹, Theresa Büchter², Stefan Krauss¹, Andreas Eichler², Karin Binder³, Katharina Böcherer-Linder⁴, Markus Vogel⁵

¹Universität Regensburg; ²Universität Kassel; ³LMU München; ⁴Universität Freiburg; ⁵Pädagogische Hochschule Heidelberg

Im DFG-Projekt „TrainBayes“ wurde eine Trainingsstudie mit 515 Medizin- und Jurastudierenden im Prä-Post-Follow-up-Design durchgeführt, um Bayesianisches Denken zu fördern. Hierbei wurden fünf Gruppen auf Basis der beiden bekannten, hilfreichen Strategien (natürliche Häufigkeiten und Visualisierungen) verglichen: 2 Level-2-Trainings (Visualisierung + natürliche Häufigkeiten), 2 Level-1-Trainings (Visualisierung oder natürliche Häufigkeiten) und eine Kontrollgruppe ohne Training. Das Level-2-Training mit Doppelbaum zeigt die besten Lernerfolge. Im Vortrag werden weitere Ergebnisse präsentiert.

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