Bayesianisches Denken trainieren: Ein Schlüssel für bessere Entscheidungen
Nicole Steib1, Theresa Büchter2, Stefan Krauss1, Andreas Eichler2, Karin Binder3, Katharina Böcherer-Linder4, Markus Vogel5
1Universität Regensburg; 2Universität Kassel; 3LMU München; 4Universität Freiburg; 5Pädagogische Hochschule Heidelberg
Im DFG-Projekt „TrainBayes“ wurde eine Trainingsstudie mit 515 Medizin- und Jurastudierenden im Prä-Post-Follow-up-Design durchgeführt, um Bayesianisches Denken zu fördern. Hierbei wurden fünf Gruppen auf Basis der beiden bekannten, hilfreichen Strategien (natürliche Häufigkeiten und Visualisierungen) verglichen: 2 Level-2-Trainings (Visualisierung + natürliche Häufigkeiten), 2 Level-1-Trainings (Visualisierung oder natürliche Häufigkeiten) und eine Kontrollgruppe ohne Training. Das Level-2-Training mit Doppelbaum zeigt die besten Lernerfolge. Im Vortrag werden weitere Ergebnisse präsentiert.