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Bayesianisches Denken trainieren: Ein Schlüssel für bessere Entscheidungen
Zeit:
Donnerstag, 06.03.2025:
9:45 - 10:20
Ort: Geb. E1 1 - U12 Informatikgebäude
Präsentationen
Bayesianisches Denken trainieren: Ein Schlüssel für bessere Entscheidungen
Nicole Steib 1 , Theresa Büchter 2 , Stefan Krauss1 , Andreas Eichler2 , Karin Binder3 , Katharina Böcherer-Linder4 , Markus Vogel5
1 Universität Regensburg; 2 Universität Kassel; 3 LMU München; 4 Universität Freiburg; 5 Pädagogische Hochschule Heidelberg
Im DFG-Projekt „TrainBayes“ wurde eine Trainingsstudie mit 515 Medizin- und Jurastudierenden im Prä-Post-Follow-up-Design durchgeführt, um Bayesianisches Denken zu fördern. Hierbei wurden fünf Gruppen auf Basis der beiden bekannten, hilfreichen Strategien (natürliche Häufigkeiten und Visualisierungen) verglichen: 2 Level-2-Trainings (Visualisierung + natürliche Häufigkeiten), 2 Level-1-Trainings (Visualisierung oder natürliche Häufigkeiten) und eine Kontrollgruppe ohne Training. Das Level-2-Training mit Doppelbaum zeigt die besten Lernerfolge. Im Vortrag werden weitere Ergebnisse präsentiert.
