Die (Un-)Abhängigkeit von stochastischen Ereignissen spielt bei der Behandlung von bedingten Wahrscheinlichkeiten eine große Rolle. Um Abhängigkeiten von zwei Ereignissen miteinander vergleichen zu können, wird ein elementares, symmetrisches, quantitatives (normiertes) Maß vorgestellt. Dabei wird im Vortrag die Herleitung genau besprochen und das gefundene Maß auf (Standard-)Beispiele angewandt werden. Ein Einsatz in der elementaren Statistik ist ebenfalls möglich. Die Abhängigkeit von zwei nominalskalierten Merkmalen mit je zwei Ausprägungen (Vierfeldertafel) kann so quantifiziert werden.