Zeit: Mittwoch, 05.03.2025: 8:30 - 10:00 Chair der Sitzung: Norbert Noster, Universität Würzburg Chair der Sitzung: Judith Huget, Universität Siegen Chair der Sitzung: Sebastian Schorcht, Technische Universität Dresden |
Ort: Geb. E2 5 - Hörsaal II (E.3) |
KI-Chatbots als Werkzeug beim Problemlösen? Eine explorative Untersuchung zur KI-Nutzung beim Problemlösen mit mathematisch interessierten Kindern
1Technische Universität Dresden, Deutschland; 2Technische Universität Dortmund, Deutschland
Die Integration generativer KI in das Mathematiklernen gewinnt zunehmend an Bedeutung. Diese Studie untersucht daher die Nutzung eines KI-Chatbots durch mathematisch interessierte Kinder beim Problemlösen. Anhand der Problemlöseprozesse von 27 Lernenden der Klassenstufen drei bis fünf, denen optional einen KI-Chatbot zur Verfügung stand, konnten sieben KI-Nutzungsweisen identifiziert werden. Die Ergebnisse zeigen, dass KI-Chatbots verschiedene Funktionen im Problemlöseprozess übernehmen, dabei jedoch oft ohne den Einsatz eigener heuristischer Strategien genutzt werden.
Lernen über LLMs im Mathematikunterricht der Primarstufe
Universität des Saarlandes, Deutschland
Kinder nutzen das Internet. Dabei ist wichtig, dass Kinder lernen wie man Suchergebnisse von Suchmaschinen und Aussagen eines KI-Chatbots wie ChatGPT bewertet und es ist wichtig Risiken durch die Preisgabe personenbezogener Daten abzuschätzen. Im Beitrag wird ein Ausschnitt einer Lernumgebung zum 'Lernen über LLMs' für den Mathematikunterricht der Grundschule beschrieben.