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Sitzungsübersicht | |
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Ort: Geb. E2 6 - E 04 Physikgebäude |
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| 8:30 - 9:05 |
Schwierigkeitsgenerierende Merkmale in Aufgaben zum Bündelungsprinzip bei Schüler*innen der 3. Jahrgangsstufe Anna Kaiser, Stefan Ufer Ludwig-Maximilians-Universität München, Deutschland Ort: Geb. E2 6 - E 04 |
| 9:15 - 9:50 |
Konzeptuelles Stellenwertverständnis am Ende der Grundschulzeit – Fehlermuster und ihre Konsistenz Gerald Wittmann1, Lenz Katja2 1: Pädagogische Hochschule Freiburg, Deutschland; 2: Pädagogische Hochschule Schwäbisch Gmünd, Deutschland Ort: Geb. E2 6 - E 04 |
| 10:20 - 10:55 |
Zum Stellenwertverständnis deutscher und dänischer Zweitklässler*innen - Eine Vergleichsstudie Thomas Rottmann, Mia Lene Ransiek Universität Bielefeld, Deutschland Ort: Geb. E2 6 - E 04 |
| 11:05 - 11:40 |
Wie nutzen Lehramtsstudierende Informationen beim Einschätzen von Zahl- und Operationsvorstellungen? Eine experimentelle Studie zu Noticing im Anfangsunterricht Simone Wirth1, Marita Friesen2, Kathleen Philipp3, Christine Streit3 1: PH Freiburg, Deutschland; 2: PH Heidelberg, Germany; 3: PH Nordwestschweiz, Switzerland Ort: Geb. E2 6 - E 04 |
| 14:25 - 15:00 |
Der Einfluss sprachlicher Merkmale auf die Verständlichkeit realitätsbezogener Aufgabentexte Pia Carlotta Kohlstedt, Dominik Leiß, Timo Ehmke Leuphana Universität Lüneburg, Deutschland Ort: Geb. E2 6 - E 04 |
| 15:10 - 15:45 |
Aus dem echten Leben? Untersuchungen zur Authentizität in realitätsbezogenen Testaufgaben Dominik Schlüter1, Michael Besser1, Gilbert Greefrath2, Pauline Vos3 1: Leuphana Universität Lüneburg, Deutschland; 2: Universiät Münster, Deutschland; 3: Western Norway University of Applied Sciences, Norwegen Ort: Geb. E2 6 - E 04 |
| 15:55 - 16:30 |
Realitätsbezüge im Mathematikunterricht von Lernenden mit sonderpädagogischem Förderbedarf: Ein Literaturreview Laura Schmidt1, Janina Krawitz1, Susanne Schnepel2 1: Universität zu Köln, Deutschland; 2: Universität Münster, Deutschland Ort: Geb. E2 6 - E 04 |
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| 8:30 - 10:00 |
MS 18: Verankerung von Data Science im Unterricht: Wege und Perspektiven Ort: Geb. E2 6 - E 04 Chair: Susanne Podworny, Universität Paderborn Chair: Daniel Frischemeier, Universität Münster Chair: Sarah Schönbrodt, Paris Lodron Universität Salzburg |
| 10:30 - 10:50 |
Das Bild von Schüler*innen zu Mathematiker*innen Martin Quendler1, Benjamin Rott2, Robin Göller1, David Kollosche1 1: Universität Klagenfurt, Österreich; 2: Universität zu Köln, Deutschland Ort: Geb. E2 6 - E 04 |
| 10:55 - 11:15 |
Ein Unterstützungsprogramm für mathematische Grundlagenfächer in MINT-Studiengängen (insbesondere Ingenieurwissenschaften) Jörg Kortemeyer Technische Universität Clausthal, Deutschland Ort: Geb. E2 6 - E 04 |
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| 9:05 - 9:40 |
Lesen, Schreiben, Rechnen mit KI Johann Sjuts Universität Osnabrück, Deutschland Ort: Geb. E2 6 - E 04 |
| 9:45 - 10:20 |
Eine explorative Fallstudie zum Argumentieren mit KI im Mathematikunterricht der 8. Klasse in der Geometrie Ingo Witzke, Lina-Marie Schlechtingen, Marie Sophie Eckhardt Universität Siegen, Deutschland Ort: Geb. E2 6 - E 04 |
| 10:30 - 10:50 |
Erklären mit LLM-gestützten Mathematikaufgaben anregen Hanna Eckhardt, Daniel Thurm Universität Siegen, Deutschland Ort: Geb. E2 6 - E 04 |
| 10:55 - 11:15 |
Skalarprodukt und Matrizen bei Large Language Models wie ChatGPT Philip Helf, Johanna Heitzer RWTH Aachen, Deutschland Ort: Geb. E2 6 - E 04 |
| 11:45 - 12:20 |
Die Wahrnehmung von mathematischen Enrichment-Programmen durch Schülerinnen und Schüler der Grund- und Sekundarschule Katrin Vorhölter1, Frank Förster1, Iris Peter1, Marianne Nolte2, Kirsten Pamperien2 1: TU Braunschweig, Deutschland; 2: Universität Hamburg, Deutschland Ort: Geb. E2 6 - E 04 |
| 12:30 - 13:05 |
Orientierungen von Lehrkräften zum Medieneinsatz im Mathematikunterricht Mareike Kristin Nagel, Gilbert Greefrath Universität Münster, Deutschland Ort: Geb. E2 6 - E 04 |
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| 9:00 - 10:30 |
MS 18: Verankerung von Data Science im Unterricht: Wege und Perspektiven Ort: Geb. E2 6 - E 04 Chair: Susanne Podworny, Universität Paderborn Chair: Daniel Frischemeier, Universität Münster Chair: Sarah Schönbrodt, Paris Lodron Universität Salzburg |
| 10:30 - 12:00 |
MS 18: Verankerung von Data Science im Unterricht: Wege und Perspektiven Ort: Geb. E2 6 - E 04 Chair: Susanne Podworny, Universität Paderborn Chair: Daniel Frischemeier, Universität Münster Chair: Sarah Schönbrodt, Paris Lodron Universität Salzburg |