Veranstaltungsprogramm

Eine Übersicht aller Sessions/Sitzungen dieser Veranstaltung.
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Nur Sitzungen am Veranstaltungsort		Sitzungen an allen Veranstaltungsorten  -----  Geb. E2 5 - Hörsaal I (E.1) [12]  Geb. E2 5 - Hörsaal II (E.3) [14]  Geb. E2 5 - Hörsaal III (E.2) [14]  Geb. E2 5 - SR 1 (U.37) [0]  Geb. E2 5 - SR 2 (U.36) [1]  Geb. E2 5 - SR 3 (U.11) [17]  Geb. E2 5 - SR 4 (U.16) [14]  Geb. E2 5 - Zeichensaal (U.39) [18]  Geb. E2 4 - Hörsaal IV (1.15) [14]  Geb. E2 4 - SR 5 (0.11) [1]  Geb. E2 4 - SR 6 (2.17) [14]  Geb. E2 4 - SR 7 (2.03) [3]  Geb. E2 4 - SR 8 (3.18) [2]  Geb. E2 4 - SR 9 (3.19) [3]  Geb. E2 4 - SR 10 (3.16) [8]  Geb. E2 4 - CIP-Pool Mathe (0.05.1) [0]  Geb. E2 4 - Didaktiklabor (1.14) [4]  Geb. E2 4 - Klassensaal (2.14) [3]  Geb. E2 2 - Günter-Hotz-Hörsaal (HS 0.01) [6]  Geb. E1 3 - Hörsaal 1 (0.01.1) [17]  Geb. E1 3 - Hörsaal 2 (0.02.1) [13]  Geb. E1 3 - Hörsaal 3 (0.03.1) [15]  Geb. E1 3 - SR 014 [12]  Geb. E1 3 - SR 015 [16]  Geb. E1 3 - SR 016 [17]  Geb. E1 3 - SR 107 [19]  Geb. E1 1 - SR 106 [19]  Geb. E1 1 - SR 206 [16]  Geb. E1 1 - U12 [6]  Geb. E2 6 - E 04 [18]  Geb. E2 6 - SR 1.06 [13]  Geb. E2 6 - SR 2.21 [16]  Geb. E2 2 - Günter-Hotz-Hörsaal Foyer (Tagungsbüro) [1]  Kaffeetheke (Geb. E1 3; Geb. E2 4; Geb. E2 2) [8]  Kaffeetheke (Geb. E2 4; Geb. B4 1 (Audimax)) [0]  B4 1 (Audimax) [4]  D4 1 (Mensa) [1]  A3 3 (Aula) [1]  Raumnummer folgt in Kürze [0]  Geb. E2 2 - Günter-Hotz-Hörsaal & Geb. E 2 5 - Hörsaal I (Stream) [6]  Kaffeetheke (Geb. B4 1 (Audimax)) [2]  Geb. B4 1 - Hörsaal 0.04 [1]  Geb. B4 1 - Hörsaal 0.06 [1]  Geb. B4 1 - Hörsaal 0.07 [1]  Geb. B4 1 - Hörsaal 0.22 [1]  Geb. B4 1 - Hörsaal 0.23 [1]  Geb. B4 1 - SR 0.05 [1]  Geb. B4 1 - SR 0.24 [1]  Geb. B4 1 - SR 0.25 [1]  Geb. B4 1 - SR 0.26 [1]  Geb. E2 4 (Foyer) [2]  Geb. E2 4 (Foyer & Hörsaal IV) [1]  Geb. E2 2 - Günter-Hotz-Hörsaal Foyer (Tagungsbüro) Das Tagungsbüro ist ab 11:30 Uhr geöffnet und während der Tagung durchgängig besetzt. [0]  ENTFÄLLT [10]

Sitzungsübersicht

Ort: Geb. E2 6 - E 04 Physikgebäude

Datum: Dienstag, 04.03.2025
8:30 - 9:05	Schwierigkeitsgenerierende Merkmale in Aufgaben zum Bündelungsprinzip bei Schüler*innen der 3. Jahrgangsstufe Anna Kaiser, Stefan Ufer Ludwig-Maximilians-Universität München, Deutschland Ort: Geb. E2 6 - E 04
9:15 - 9:50	Konzeptuelles Stellenwertverständnis am Ende der Grundschulzeit – Fehlermuster und ihre Konsistenz Gerald Wittmann1, Lenz Katja2 1: Pädagogische Hochschule Freiburg, Deutschland; 2: Pädagogische Hochschule Schwäbisch Gmünd, Deutschland Ort: Geb. E2 6 - E 04
10:20 - 10:55	Zum Stellenwertverständnis deutscher und dänischer Zweitklässler*innen - Eine Vergleichsstudie Thomas Rottmann, Mia Lene Ransiek Universität Bielefeld, Deutschland Ort: Geb. E2 6 - E 04
11:05 - 11:40	Wie nutzen Lehramtsstudierende Informationen beim Einschätzen von Zahl- und Operationsvorstellungen? Eine experimentelle Studie zu Noticing im Anfangsunterricht Simone Wirth1, Marita Friesen2, Kathleen Philipp3, Christine Streit3 1: PH Freiburg, Deutschland; 2: PH Heidelberg, Germany; 3: PH Nordwestschweiz, Switzerland Ort: Geb. E2 6 - E 04
14:25 - 15:00	Der Einfluss sprachlicher Merkmale auf die Verständlichkeit realitätsbezogener Aufgabentexte Pia Carlotta Kohlstedt, Dominik Leiß, Timo Ehmke Leuphana Universität Lüneburg, Deutschland Ort: Geb. E2 6 - E 04
15:10 - 15:45	Aus dem echten Leben? Untersuchungen zur Authentizität in realitätsbezogenen Testaufgaben Dominik Schlüter1, Michael Besser1, Gilbert Greefrath2, Pauline Vos3 1: Leuphana Universität Lüneburg, Deutschland; 2: Universiät Münster, Deutschland; 3: Western Norway University of Applied Sciences, Norwegen Ort: Geb. E2 6 - E 04
15:55 - 16:30	Realitätsbezüge im Mathematikunterricht von Lernenden mit sonderpädagogischem Förderbedarf: Ein Literaturreview Laura Schmidt1, Janina Krawitz1, Susanne Schnepel2 1: Universität zu Köln, Deutschland; 2: Universität Münster, Deutschland Ort: Geb. E2 6 - E 04

Datum: Mittwoch, 05.03.2025
8:30 - 10:00	MS 18: Verankerung von Data Science im Unterricht: Wege und Perspektiven Ort: Geb. E2 6 - E 04 Chair: Susanne Podworny, Universität Paderborn Chair: Daniel Frischemeier, Universität Münster Chair: Sarah Schönbrodt, Paris Lodron Universität Salzburg
10:30 - 10:50	Das Bild von Schüler*innen zu Mathematiker*innen Martin Quendler1, Benjamin Rott2, Robin Göller1, David Kollosche1 1: Universität Klagenfurt, Österreich; 2: Universität zu Köln, Deutschland Ort: Geb. E2 6 - E 04
10:55 - 11:15	Ein Unterstützungsprogramm für mathematische Grundlagenfächer in MINT-Studiengängen (insbesondere Ingenieurwissenschaften) Jörg Kortemeyer Technische Universität Clausthal, Deutschland Ort: Geb. E2 6 - E 04

Datum: Donnerstag, 06.03.2025
9:05 - 9:40	Lesen, Schreiben, Rechnen mit KI Johann Sjuts Universität Osnabrück, Deutschland Ort: Geb. E2 6 - E 04
9:45 - 10:20	Eine explorative Fallstudie zum Argumentieren mit KI im Mathematikunterricht der 8. Klasse in der Geometrie Ingo Witzke, Lina-Marie Schlechtingen, Marie Sophie Eckhardt Universität Siegen, Deutschland Ort: Geb. E2 6 - E 04
10:30 - 10:50	Erklären mit LLM-gestützten Mathematikaufgaben anregen Hanna Eckhardt, Daniel Thurm Universität Siegen, Deutschland Ort: Geb. E2 6 - E 04
10:55 - 11:15	Skalarprodukt und Matrizen bei Large Language Models wie ChatGPT Philip Helf, Johanna Heitzer RWTH Aachen, Deutschland Ort: Geb. E2 6 - E 04
11:45 - 12:20	Die Wahrnehmung von mathematischen Enrichment-Programmen durch Schülerinnen und Schüler der Grund- und Sekundarschule Katrin Vorhölter1, Frank Förster1, Iris Peter1, Marianne Nolte2, Kirsten Pamperien2 1: TU Braunschweig, Deutschland; 2: Universität Hamburg, Deutschland Ort: Geb. E2 6 - E 04
12:30 - 13:05	Orientierungen von Lehrkräften zum Medieneinsatz im Mathematikunterricht Mareike Kristin Nagel, Gilbert Greefrath Universität Münster, Deutschland Ort: Geb. E2 6 - E 04

Datum: Freitag, 07.03.2025
9:00 - 10:30	MS 18: Verankerung von Data Science im Unterricht: Wege und Perspektiven Ort: Geb. E2 6 - E 04 Chair: Susanne Podworny, Universität Paderborn Chair: Daniel Frischemeier, Universität Münster Chair: Sarah Schönbrodt, Paris Lodron Universität Salzburg
10:30 - 12:00	MS 18: Verankerung von Data Science im Unterricht: Wege und Perspektiven Ort: Geb. E2 6 - E 04 Chair: Susanne Podworny, Universität Paderborn Chair: Daniel Frischemeier, Universität Münster Chair: Sarah Schönbrodt, Paris Lodron Universität Salzburg