VeranstaltungsprogrammEine Übersicht aller Sessions/Sitzungen dieser Veranstaltung. Bitte wählen Sie einen Ort oder ein Datum aus, um nur die betreffenden Sitzungen anzuzeigen. Wählen Sie eine Sitzung aus, um zur Detailanzeige zu gelangen.
8:30 - 10:00
MS 10: Lehren und Lernen hochschulmathematischer Inhalte Ort: Geb. E2 5 - Hörsaal III (E.2) Chair: Erik Hanke , Leibniz Universität HannoverChair: Frank Feudel , Humboldt-Universität zu Berlin
Multiple-Choice-Fragen zu konzeptuellem Wissen: Mit welchen Überlegungen gelangen Studierende zu Antworten?
Thomas Bauer , Niklas Bölling
Präsentation von Definitionen, Sätzen und Beweisen in Analysisvorlesungen
Karyna Umgelter , Sebastian Geisler
10:30 - 10:50
Kompetenzentwicklung Studierender des Lehramts Mathematik an Grundschulen im Quereinstieg Luise Stromeyer 1 , Bettina Rösken-Winter2 , Lars Meyer-Jenßen3
1: Humboldt-Universität zu Berlin;
2: Universität Münster;
3: Health and Medical University Erfurt
Ort: Geb. E2 5 - Hörsaal III (E.2)
10:55 - 11:15
Mathematik planvoll unterrichten - Konzeption eines Vignettentests zur Erfassung der Planungskompetenz (angehender) Mathematiklehrkräfte Katharina Berking , Benjamin Rott
Universität zu Köln, Deutschland
Ort: Geb. E2 5 - Hörsaal III (E.2)
11:25 - 12:00
Analogisieren und Modellieren: Auf zwei unterschiedlichen Wegen zur Max-Plus-Algebra Christian Hollmann , Stephan Berendonk
Bergische Universität Wuppertal, Deutschland
Ort: Geb. E2 5 - Hörsaal III (E.2)
11:45 - 12:20
Training Bayesianischen Denkens - Erkenntnisse aus der Schulung von Studierenden in Medizin und Jura für eine Förderung in der Schule Eichler Andreas 1 , Krauss Stefan2 , Kuch Selina1 , Rips Matthias2 , Büchter Theresa1 , Steib Nicole2 , Binder Karin3 , Böcherer-Linder Katharina4 , Vogel Markus5
1: Universität Kassel, Deutschland;
2: Universität Regensburg, Deutschland;
3: Ludwig-Maximilians Universität München;
4: Universität Freiburg;
5: Pädagogische Hochschule Heidelberg
Ort: Geb. E2 5 - Hörsaal III (E.2)
12:30 - 13:05
Ein quantitativer empirischer Vergleich 14 verschiedener Visualisierungsformate zu Bayesianischen Aufgaben Karin Binder 1 , Michael Rößner1 , Büchter Theresa2 , Eichler Andreas2 , Steib Nicole3
1: LMU München, Deutschland;
2: Univerisität Kassel, Deutschland;
3: Universität Regensburg, Deutschland
Ort: Geb. E2 5 - Hörsaal III (E.2)
9:00 - 10:30
MS 10: Lehren und Lernen hochschulmathematischer Inhalte Ort: Geb. E2 5 - Hörsaal III (E.2) Chair: Erik Hanke , Leibniz Universität HannoverChair: Frank Feudel , Humboldt-Universität zu Berlin
Elementarisierung reflektieren — Studierende präsentieren Schüler*innen fachmathematische Inhalte auf Basis ihrer Funktionentheorie-Vorlesung
Ingolf Schäfer
Use of metrics (distance functions) in teaching mathematics courses at the tertiary level
Roland Gunesch
10:30 - 12:00
MS 10: Lehren und Lernen hochschulmathematischer Inhalte Ort: Geb. E2 5 - Hörsaal III (E.2) Chair: Erik Hanke , Leibniz Universität HannoverChair: Frank Feudel , Humboldt-Universität zu Berlin
Mathematische Grundlagen im maschinellen Lernen
Katharina Bata , Angela Schmitz
Sprachsensible Hochschullehre in der Mathematik am Beispiel der Graphentheorie - Ein Vergleich zweier Aufgabentypen
Julia Kaiser