Conference Agenda

Zeitreihen für Forschung und Lehre - Beispiele des raum-zeitlichen Monitorings mit Sentinel-1 und -2 in Südafrika

C. Schmullius

Universität Jena, Deutschland

Evaluierung eines Zweiwellenlängen-LiDAR zur Analyse des Blattwassergehalts

J. Seiler^1,2, K. Gerberding³, A. Schmitt^1,2, A. Reiterer^1,2, T. Kattenborn³

1: Universität Freiburg, INATECH - Monitoring von Großstrukturen; 2: Fraunhofer-Institut für Physikalische Messtechnik IPM; 3: Universität Freiburg, geosense - Sensor-based Geoinformatics

Adaptive Sphere-based Feature Extraction for Efficient Classification of Bathymetric LiDAR Data

L. Asgharian Pournodrati¹, A. Nouri Esfahani¹, J. Gangelhoff², M. Cramer¹, U. Sörgel¹

1: Institute for Photogrammetry and Geoinformatics, University of Stuttgart, Germany; 2: Fraunhofer Institute for Physical Measurement Techniques IPM, Freiburg, Germany

UAV-Laserscanning für 3D Topographie- und Objekterfassung – Wo sparen und wo nicht

G. Mandlburger

Technische Universität Wien, Austria

Analysis of UAV-LiDAR Point Clouds obtained from RTS/INS direct geo-referencing

T. Thalmann¹, L. Dammert¹, D. Monetti², G. Mandlburger¹, H. Neuner¹

1: Department of Geodesy and Geoinformation, TU Wien; 2: Skyability GmbH

Enhancing 3D Mesh Segmentation with Learnable Texture Representations

M. Heidarianbaei, M. Mehltretter, F. Rottensteiner

Leibniz University Hannover, Germany

Für welche Größe ist ein terrestrisches Scanprojekt besonders wirtschaftlich?

N. Studnicka

RIEGL Laser Measurement Systems GmbH, Riedenburgstraße 48, 3580 Horn, Österreich

Bedürfnisanalyse Digital Twin Kanton Zürich

S. Nebiker¹, S. Preuss², T. Dousse²

1: FHNW Fachhochschule Nordwestschweiz, Schweiz; 2: Kanton Zürich, Amt für Raumentwicklung, Abteilung Geoinformation

Ausbildung mal anders – Eine historische Villa in Hamburg im Fokus von Geodäsie- und Architekturstudierenden

T. P. Kersten, B. Dahlgrün

HafenCity Universität Hamburg, Deutschland

Probleme der Kamerakalibrierung

K. Jacobsen

Leibniz Universität Hannover, Deutschland

Entwicklung eines kostengünstigen Stereo-Kamerasystems zur regelmäßigen Messung des Vegetationswachstums entlang von Bahngleisen

O. Grothum¹, K. Fricke¹, A. Eltner²

1: Deutsches Zentrum für Schienenverkehrsforschung (DZSF), Deutschland; 2: Technische Universität Dresden, Deutschland

Das Projekt evalAT zur Untersuchung der Genauigkeit der Aerotriangulation im Landessystem

C. Ressl¹, N. Pfeifer¹, C. Ressl², A. Bayr²

1: TU Wien, Department für Geodäsie und Geoinformation, Forschungsbereich Photogrammetrie; 2: BEV – Bundesamt für Eich und Vermessungswesen, Abteilung G2 – Fernerkundung, Wien

Review of PhaseOne iXM-RS280F Bayer Pattern Effective Resolution / Untersuchung zur Effective Resolution des iXM-RS280F Bayer Pattern

K. Jacobsen¹, R. Møller Sørensen², S. Schöbel³

1: Institut für Photogrammetrie und Geoinformation, Leibniz Universität Hannover, Germany; 2: Styrelsen for Dataforsyning og Infrastruktur, Copenhagen, Denmark; 3: Phase One, Frederiksberg, Denmark

Autonomous Vision-based Drones: from Frames to Event Cameras

D. Scaramuzza

University of Zurich, Schweiz

Reconstructing Pre-GRACE Terrestrial Water Storage Anomalies Using Deep Learning

L. Q. Gentner^1,2

1: Institute of Geodesy and Photogrammetry, ETH Zurich, Zurich, Switzerland; 2: Institute of Geodesy, University of Stuttgart, Stuttgart, Germany

Simultane Segmentierung und monokulare Tiefenschätzung mit Deep Learning

T. Kapler

Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Germany

Industry-Relevant Benchmark Dataset for the Evaluation of 3D Reconstruction Methods and Evaluation of Different NeRF Methods

R. Langendörfer

KIT, Deutschland

Impact of protected areas on forest structure complexity

M. K. Enarson

ETHZ, Schweiz

Einsatz von Virtual Laserscanning und Data Augmentation zur Verbesserung der semantischen Segmentierung von Punktwolken natürlicher Umgebungen mittels Deep Learning

F. R. Matzke

TU Dresden, Deutschland

Die datenbasierte Korrektur refraktionsbedingter Messabweichungen in vierdimensionalen Punktwolken

F. Schulte^1,2

1: Hochschule Bochum - Fachbereich Geodäsie, Deutschland; 2: Universität Innsbruck - AB Geometrie und Vermessung, Österreich

3D Occupancy Prediction from Multi-View 2D Surround Images

S. Abualhanud

Institut für Photogrammetrie und GeoInformation, Leibniz Universität Hannover, Deutschland

Automatisierte Detektion geomorphologischer Veränderungen in photogrammetrischen 4D-Punktwolken: Evaluierung und Optimierung des 4D objects-by-change-Algorithmus für das Monitoring von Uferbänken

M. Ulm

Technische Universität München, Deutschland

Daily spread prediction of European wildfires based on historical burned area time series from Earth observation data using a spatio-temporal graph neural network

M. Rösch^1,2

1: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR); 2: Julius-Maximilians-Universität Würzburg

Deep Learning based Feature Importance Analysis for Remote Sensing

J. Schnell

Technische Universität Darmstadt, Deutschland

Fusion von LiDAR und Multispektralbilder zur Analyse des Pflanzenzustands im Nahbereich

M. Goebel, D. Iwaszczuk

Technische Universität Darmstadt, Fernerkundung und Bildanalyse, Darmstadt, Deutschland

Ein handgehaltenes, multisensorisches Scannersystem mit Echtzeit-Kartierung und Datenverarbeitung für Gebäudevermessungsanwendungen

M. Strauss, A. Schmitt, P. von Olshausen, A. Reiterer

Fraunhofer IPM, Deutschland

Cylindrical Spatial Attention for Multi-View Consistent Self-Supervised Depth Estimation

S. Abualhanud, C. Grannemann, M. Mehltretter

Institut für Photogrammetrie und GeoInformation, Leibniz Universität Hannover, Deutschland

Digitale Erfassung von kleinen Invertebraten: Ein photogrammetrischer Ansatz zur Biodiversitätsforschung

N. Klug¹, M. Kramer¹, L. Wührl¹, H. Shirali¹, R. Meier^2,3, C. Pylatiuk¹

1: Karlsruher Institut für Technologie; 2: Leibniz-Institut für Evolutions- und Biodiversitätsforschung, Museum für Naturkunde; 3: Humboldt Universität Berlin

Uncertainty Awareness in Multi-View Stereo Reconstruction: An Efficient Evidential Deep Learning Approach

C. Grannemann, M. Mehltretter

Leibniz Universität Hannover, Deutschland

Unsupervised Domain Adaptation for 3D LiDAR Semantic Segmentation Using Contrastive Learning and Multi-Model Pseudo Labeling

A. Kaushik, N. Haala, U. Sörgel

University of Stuttgart, Deutschland

Relative Orientation of a Ground-Observing Camera in a Laser-Tracker-Guided Mobile Robot

J. A. Rudolph, M. Ulrich, D. Haitz

Karlsruher Institut für Technologie, Deutschland

From Local Drones to Global Insights: AI-Driven Tree Mortality Mapping with Remote Sensing

J. Vajna-Jehle¹, T. Kattenborn¹, C. Mosig², Y. Cheng⁵, H. Hartmann⁴, D. Montero², S. Junttila⁶, S. Horion⁵, M. B. Schwenke³, M. D Mahecha²

1: Department of Sensor-based Geoinformatics, University of Freiburg, Germany; 2: Remote Sensing Centre for Earth System Research, Leipzig University, Germany; 3: Department of Environmental Systems Science, ETH Zürich, Switzerland; 4: Institute for Forest Conservation, Julius Kühn Institute, Germany; 5: Department of Geosciences and Natural Resource Management, University of Copenhagen, Denmark; 6: School of Forest Sciences, University of Eastern Finland, Finland

Advances in Historical Aerial Image Analysis: Boosting SfM Pipelines with Learned Models

L. Kugler, F. Ioli, J. D. Wegner, I. Dussaillant, C. Rada, L. Piermattei

Universität Zürich, Switzerland

SENSchiene - Vorstellung einer auf Satellitendaten basierenden Webanwendung zur Unterstützung behördlicher Kontrollaufgaben im Schienensektor

V. Preußler¹, K. Fricke¹, C. Schulz², G. Tintrup gen. Suntrup³, F. Keßler⁴

1: Deutsches Zentrum für Schienenverkehrsforschung beim Eisenbahn-Bundesamt; 2: Technische Universität Berlin; 3: Dienstleistungszentrum Ländlicher Raum Rheinhessen Nahe-Hunsrück; 4: LUP Luftbild Umwelt Planung GmbH

Towards a Demonstration Tool for SAR Change Analysis

M. Boldt, E. Cadario, A. Thiele

Fraunhofer IOSB, Deutschland

MultiGFM: multi-temporal framework for multi-modal geospatial foundation models

R. Lettmoden¹, P. M. Achanccaray Diaz¹, K. Bittner², M. Gerke¹

1: Technische Universität Braunschweig, Institut für Geodäsie und Photogrammetrie; 2: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt, Institut für Methodik der Fernerkundung

Bodenbewegungsdienst Plattform Verkehr – BBD-V

K. Fricke¹, F. Cziudai-Sonntag², J. Hiller², T. Afonso², F. Zimmermann³, A. Kalia⁴, R. Brcic⁵, N. Dörr⁶, A. Schenk⁶

1: Deutsches Zentrum für Schienenverkehrsforschung beim Eisenbahn-Bundesamt, Deutschland; 2: Bundesanstalt für Straßen- und Verkehrswesen, Deutschland; 3: Bundesanstalt für Gewässerkunde, Deutschland; 4: Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe, Deutschland; 5: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt, Institut für Methoden der Fernerkundung, Deutschland; 6: Karlsruhe Institut für Technologie, Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung, Deutschland

CNNs for tiny ship detection in Sentinel 1 SAR images towards their application in civil Search and Rescue

S. Merseburg, U. Sörgel

University of Stuttgart, Germany

Untersuchung der Genauigkeit von Differenzenkarten für die Detektion von Bodenbewegungen in Hessen

M. Riemer¹, C. Dorn², D. Iwaszczuk¹

1: Technische Universität Darmstadt; 2: Hessische Verwaltung für Bodenmanagement und Geoinformation

Thermal anomaly detection based on co-saliency analysis of optical and thermal images via deep learning

G. Singh, A. Sledz, C. Heipke

Leibniz Universität Hannover, Deutschland

Beyond the Visible: Detecting Tillandsia landbeckii in the Atacama Desert Using Hyperspectral and SWIR Multispectral Remote Sensing

F. Reddig¹, C. Hütt¹, A. Jenal², G. Bareth¹

1: University of Cologne, Germany; 2: Koblenz University of Applied Sciences, Germany

Approach for automated 3D Vegetation Extraction in Urban Environment using Multispectral Image and Point Cloud Data

A. Sinha

HFT Stuttgart, Germany

Ground Deformation Risk Analysis in Open-Pit Mining Areas using InSAR and Geospatial modeling

E. M. Neumann¹, M. Motagh^2,3

1: University Potsdam, Germany; 2: University Hannover, Germany; 3: Helmholtz Centre for Geosciences

Waldbiomasse-Monitoring für nachhaltige Bioenergieproduktion durch Multi-Source-Fernerkundungsdaten

F. Bernsteiner¹, C. Briese², S. Cao², J. Deutscher¹, G. Irsiegler², K. Kouacou³, A. Nguyen³, G. Pelzmann⁴, M. Puhm¹, C. Reimer², S. Reimond², J. Viehweger¹, S. Vogler³, A. Wimmer¹

1: JOANNEUM RESEARCH Forschungsgesellschaft mbH, Graz, Österreich; 2: EODC Earth Observation Data Centre for Water Resources Monitoring GmbH, Wien, Österreich; 3: Beetle ForTech, Tulln, Austria; 4: Landwirtschaftskammer Steiermark, Graz, Österreich

VorratAktuell: Developing an Annually Updated Growing Stock Map for Baden-Württemberg

P. Eisnecker

FVA BW, Deutschland

GeoProg - Verbesserte Prognose von Schaderregern in der Landwirtschaft mit Geodaten

K. Fleckenstein, S. Estel, S. Juliane

Zentralstelle der Länder für EDV-gestützte Entscheidungshilfen und Programme im Pflanzenschutz, Deutschland

Smartgrape: Detecting Bois noir in vineyards

J. Huggel¹, L. Christen², P. Kehrli³, M. C. Schuman¹

1: University of Zürich, Schweiz; 2: Agroscope Viticulture Group, Wädenswil, Schweiz; 3: Agroscope, Nyon, Schweiz

Erfassung ökologischer Infrastrukturen mittels LiDAR-Daten zur Optimierung der Schädlingsregulierung in Obstplantagen

S. Bacher, L. Eichfuss, Z. Perić, B. Golla

Julius Kühn-Institut (JKI) – Bundesforschungsinstitut für Kulturpflanzen, Institut für Strategien und Folgenabschätzung, Kleinmachnow, Deutschland

Stress detection in winter rye using a UAV-assisted multispectral camera system

J. Krieger, T. Kämpfer, L. Kottmann

Julius Kühn-Institut (JKI), Institut für Pflanzenbau und Bodenkunde (PB), Deutschland

Agricultural Land Cover Detection in Satellite Images Using U-Net

V. Hnatushenko^1,2, O Honcharov¹, C. Heipke²

1: Dept. Information Technologies and Systems, Ukrainian State University of Science and Technologies, Dnipro, Ukraine; 2: Institute of Photogrammetry and GeoInformation, Leibniz Universität Hannover, Germany

Automatische Erfassung von Bauschäden mit neuronalen Netzen und multimodalen Sensordaten

L. Krefft, L. Hoegner

Hochschule München, Deutschland

Der «TURN»-Algorithmus als Methode zur Normalisierung von thermalen Infrarotbildern – Erkenntnisse für luftbildgestützte thermografische Analysen.

F. Striewski

Fachhochschule Nordwestschweiz (FHNW), Schweiz

Extraktion von 3D-Fassadenelementen aus bildbasierter Instanzensegmentierung und skaleninvarianten Objekt-Konturpunkten

L. Hoegner¹, S. Worbis¹, F. Frank²

1: Hochschule München, Deutschland; 2: IWT Friedrichshafen

Integration of land administration data into BIM/IFC - an open source approach for Swiss cadastral survey data

L. Schildknecht¹, O. Schneider¹, J. Meyer², C. Gamma², J. Gschwind¹

1: Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW, Institut Digitales Bauen, Schweiz; 2: Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW, Institut Geomatik, Schweiz

Pipeline For Automated Tree Segmentation and Species Classification from LiDAR Data: Integrating State-Of-The-Art Deep Learning Models for Scalable Forest Analysis

K. Gerberding¹, J. Frey¹, B. Brede², T. Kattenborn¹

1: University of Freiburg; 2: GFZ Helmholtz-Zentrum für Geoforschung

Geodaten kennen keine Grenzen – Nationale Digitale Zwillinge grenzüberschreitend nutzen

T. Herbst, P. Knöfel

Bundesamt für Kartographie und Geodäsie, Deutschland

Ein Jahrhundert landesweiter Luftbilder: Systematisch aufbereitet und frei zugänglich – Ein unverzichtbarer Teil des Landschaftsgedächtnisses der Schweiz

H. Heisig, J.-L. Simmen, P. Jörg

swisstopo, Schweiz

Unlocking the potential of historical aerial and spy satellite stereo-imagery in geosciences: access, processing, and applications.

L. Piermattei¹, R. McNabb², M. Elias³, C. Ressl⁴, A. Dehecq⁵, L. Girod⁶, T. Dewez⁷, A. Eltner³

1: Department of Geography, University of Zurich, Zurich, Switzerland; 2: School of Geography and Environmental Sciences, Ulster University, Coleraine, UK; 3: Institute of Photogrammetry and Remote Sensing, TUD Dresden University of Technology, Dresden, Germany; 4: TU Wien, Department of Geodesy and Geoinformation, Vienna, Austria; 5: Université Grenoble Alpes, IRD, CNRS, Grenoble INP, INRAE, Institut des Géosciences de l’Environnement (IGE), Grenoble, France; 6: Department of Geosciences, University of Oslo, Oslo, Norway; 7: BRGM, Direction of Risks and Mitigation, Orléans, France

Gauß-Zentrum: semantic segmentation for time series consisting in historical aerial images and maps

M. Dorozynski¹, F. Rottensteiner¹, M. Ortega¹, T. Dahms²

1: Leibniz Universität Hannover, Germany; 2: Bundesamt für Kartographie und Geodäsie

AUTIQUE - Automatic orientation of historical oblique aerial images of Austria.

S. Mikolka-Flöry, D. Simböck, N. Pfeifer

TU Wien, Research Unit Photogrammetry, Austria

WaldVital: Unterstützung der klimaresilienten Waldbewirtschaftung mittels sensorgestützter Vitalitätserfassung

E. Kranefeld¹, L. Rathmann², S. Dersch³, A. Schmitt⁴, B. Koch³, P. Adler¹, A. Reiterer^2,4

1: FVA Baden-Württemberg, Deutschland; 2: Universität Freiburg, Institut für nachhaltige technische Systeme; 3: Steinbeis-Innovationszentrum Systemanalyse für Umwelt und Nachhaltigkeit (InnoSUN); 4: Fraunhofer Institut für physikalische Messtechnik (IPM)

Advancing Large-Scale Tree Crown Delineation and Classification: A Semi-Supervised Approach Leveraging Deep Learning and Remote Sensing Data in the Bavarian Forest National Park

S. Dersch¹, B. Koch¹, A. Schöttl^5,6, P. Krzystek^5,7, J. Ebenbeck³, M. Heurich^2,3,4

1: Steinbeis Innovation Center: System Analysis for Environment and Sustainability, Germany; 2: Faculty of Environment and Natural Resources, University of Freiburg; 3: Bavarian Forest National Park - Department of National Park Monitoring and Animal Management; 4: nstitute of Forestry and Wildlife Management, Inland Norway University of Applied Science; 5: Institute for Applications of Machine Learning and Intelligent Systems, Munich University of Applied Sciences; 6: Dept. of Electrical Engineering and Information Technology, Munich University of Applied Sciences; 7: Dept. of Geoinformatics, Munich University of Applied Sciences

Aktuelle Herausforderungen in der forstlichen Fernerkundung

P. Adler

Forstliche Versuchs- und Forschungsanstalt Baden-Württemberg, Deutschland

Improved Human-in-the-Loop Strategy for Flood Water Segmentation in Remote Sensing Imagery Employing Near-Infrared and Segment Anything 2

V. Polushko^1,2, D. Hatic¹, R. Rösch¹, T. März², M. Rauhut¹, A. Weinmann²

1: Image Processing Department, Fraunhofer ITWM, Germany; 2: Working Group Algorithms for Computer Vision, Imaging and Data Analysis, Hochschule Darmstadt, Germany

Erdbeobachtung für das Aktionsprogramm Natürlicher Klimaschutz

M. Förster¹, G. Weyer¹, L. Schultz-Lieckfeld², T. Laufhütte²

1: Luftbild Umwelt Planung (LUP) GmbH, Deutschland; 2: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

3D-Daten aus der Box? – Geometrische Genauigkeitsuntersuchungen des iPhone 15 Pro Max mit verschiedenen Apps aus dem Store

H.-J. Przybilla¹, T. P. Kersten²

1: ehemals Hochschule Bochum; 2: HafenCity Universität Hamburg, Deutschland

Genauigkeitsuntersuchungen von 3D-Punktwolken aus Photogrammetrie und Laserscanning für archäologische Anwendungen im römischen Bergbaugebiet Tresminas (Portugal)

L.-R. Schulz¹, T. P. Kersten¹, N. Tilly², C. Hütt², K. Mechelke¹

1: HafenCity Universität Hamburg, Deutschland; 2: Universität zu Köln, Geographisches Institut

Digitalisierung im Bauwesen: Automatisierte 3D-Erfassung von Gebäuden mit mobilen Robotern

V. Ress, N. Haala

Institute for Photogrammetry and Geoinformatics,University of Stuttgart, Deutschland

Comparative Analysis of UAV-Based LiDAR and SfM-derived 3D Point Clouds for Mapping of Forest Structure

F. Morsdorf¹, M. Marty², D. Kükenbrink²

1: Remote Sensing Laboratories, Department of Geography, University of Zürich, Winterthurerstr. 190, CH-8057 Zürich, Switzerland; 2: Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research WSL, Zurichstrasse 111, Birmensdorf, 8903, Switzerland

RIEGL LiDAR Technologie: terrestrisches, mobiles und UAV-basiertes Laserscanning für herausfordernde Aufgaben in der Vermessung

E. Burth

RIEGL International GmbH, Österreich

TEDAMOS DroneCam & CraneCam – die automatisierte Baustellendokumentation

F. Neyer

Terradata, Schweiz

Inspektion des Strassenbelagszustandes aus Mobile Mapping Daten

T. Widmer

Trimble (Allnav), Schweiz

Automatische Baumextraktion basierend Mobile Mapping Daten und infra3D Machine Learning Framework

S. Blaser

iNovitas AG, Schweiz

Pixels to Perception: High-Resolution Geodata with Bayer Technology and IIQ Efficiency

S. Schöbel

Phase One, Dänemark

Moderne Geodatenworkflows - Reality Mapping für Digitale Zwillinge

S. Biesdorf, K. Klimek

Esri Deutschland GmbH, Deutschland

Aufnahme von sehr hochaufgelösten Satellitenbildern für großflächige Kartierungsprojekte

B. Lieberknecht

European Space Imaging GmbH, Deutschland

Verwendung von Satelliten- und terrestrischen Radardaten für die Hangrutschungs- überwachung

C. Magnard

Gamma Remote Sensing AG, Schweiz

Verein Drohnenbetrieb Geomatik Schweiz – die kollektive Flugbewilligung funktioniert

R. Breu

Verein Drohnenbetrieb Geomatik Schweiz, Schweiz

Publishing with MDPI: Spotlight on Excellence in Remote Sensing and Geomatics

R. Zhang

MDPI AG, Schweiz

Digitale Geodaten für eine geplante Flussumverlegung in Angola

M. Wagner

ILV-Fernerkundung, Deutschland

Von oben Naturgefahren meistern: Rapid Mapping und Trockenheitsmonitoring

D. Oesch, M. Zesiger

Federal office of Topography swisstopo, Schweiz

Testing the suitability of SLAM LiDAR for winter wheat height estimation

L. Vehlken¹, N. Tilly¹, H. Hüging², C. Hütt¹

1: GIS & RS Group, Institute of Geography, University of Cologne, Germany; 2: INRES, Institute of Crop Science and Resource Conservation, University of Bonn, Germany

Potential of UAV SLAM LiDAR for Evaluating Grass Sward under Free-Field Photovoltaic Systems

C. Hütt¹, K. Baumann², L. Ecker¹, L. Vehlken¹, F. Kunz³, J. Isselstein^3,4, J. Wolf¹, L. Zinken³, D. Hamidi³

1: GIS & RS Group, Institute of Geography, University of Cologne, Germany; 2: University of Vechta, Geo Lab, Driverstraße 22, 49377 Vechta, Germany; 3: Department of Crop Sciences, Grassland Science, University of Göttingen, Germany; 4: Centre for Biodiversity and Sustainable Land Use, University of Göttingen, Germany

Sorten- und kulturartenspezifische Erfassung des Pflanzenwachstum aus mittels UAV erhobenen RGB-, Multispektral- und Hyperspektraldaten

U. Knauer, P. Herzig, K. Janine, P. Nikitin, J. Dallmann, S. Gille, D. Orzessek

Hochschule Anhalt, Deutschland

UAV-based hyperspectral Mapping of Wildflower Strips in Agricultural Landscape of Central Germany as a Tool to Access Ecological Impact

K. Thangamani, P. Herzig, G. Rieland, N. Hellwig, C. Fischer, U. Knauer

Hochschule Anhalt, Germany

QuoVadis DGM-W: Herausforderungen und Ziele am Beispiel des neuen Digitalen Geländemodells des Wasserlaufs der Elbe

R. Weiß, S. Mechernich

Bundesanstalt für Gewässerkunde, Deutschland

Verwendung satellitengestützter und terrestrischer Radardaten zur Detektion, Beurteilung und Überwachung gravitativer Naturgefahren

U. Wegmüller¹, R. Caduff¹, T. Strozzi¹, P. Bernhard¹, N. Jones¹, O. Frey^1,2, C. Magnard¹

1: Gamma Remote Sensing AG, Schweiz; 2: ETH Zürich, Schweiz

Land Cover Classification with a multi-temporal Transformer model using Satellite Image Time Series

M. Voelsen

Leibniz Univerität Hannover, Germany

Advancing Individual Tree Crown Segmentation: Integrating Hyperspectral Image Fusion with Dimensionality Reduction

R. Ravindran, Y. Treitz, D. Iwaszczuk

Technical University of Darmstadt, Germany

Assessment of Self-Supervised Learning Techniques for Few-Shot Classification of Joint Hyperspectral and LiDAR DSM Data

J. González Santiago, W. Groß, W. Middelmann

Fraunhofer IOSB, Deutschland

Transfer Learning for 3D Semantic Segmentation Using Transformers

A. Farshian Abbasi, M. Weinmann

Karlsruhe Institute of Technology, Germany

Photogrammetrische Überwachung aktiver Landformen in den Alpen: KI-gestützte Analyse mit Zeitrafferaufnahmen

M. Elias¹, H. Hendrickx¹, X. Blanch¹, R. Delaloye², A. Eltner¹

1: Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung, Technische Universität Dresden, Deutschland; 2: Department für Geowissenschaften, Universität Freiburg, Schweiz

Integrating Viewing Direction and Image Features for Robust Multi-View Multi-Object 3D Pedestrian Tracking

R. Ali, M. Mehltretter, C. Heipke

Leibniz University Hannover, Germany

Bathymetrieerfassung mittels Neural Radiance Fields - Konzeptionelle Herausforderungen und erste Erkenntnisse

M. Brezovsky¹, F. Schulte², A. Günthner³, L. Winiwarter², B. Jutzi³, G. Mandlburger¹

1: Technische Universität Wien, Österreich; 2: Universität Innsbruck, Österreich; 3: Karlsruher Institut für Technologie, Deutschland