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Karl Kraus-Nachwuchsförderpreis
Kurzvorträge der Kandidaten für den Karl Kraus-Nachwuchsförderpreis
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Reconstructing Pre-GRACE Terrestrial Water Storage Anomalies Using Deep Learning 1Institute of Geodesy and Photogrammetry, ETH Zurich, Zurich, Switzerland; 2Institute of Geodesy, University of Stuttgart, Stuttgart, Germany Simultane Segmentierung und monokulare Tiefenschätzung mit Deep Learning Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Germany Industry-Relevant Benchmark Dataset for the Evaluation of 3D Reconstruction Methods and Evaluation of Different NeRF Methods KIT, Deutschland Impact of protected areas on forest structure complexity ETHZ, Schweiz Einsatz von Virtual Laserscanning und Data Augmentation zur Verbesserung der semantischen Segmentierung von Punktwolken natürlicher Umgebungen mittels Deep Learning TU Dresden, Deutschland Die datenbasierte Korrektur refraktionsbedingter Messabweichungen in vierdimensionalen Punktwolken 1Hochschule Bochum - Fachbereich Geodäsie, Deutschland; 2Universität Innsbruck - AB Geometrie und Vermessung, Österreich 3D Occupancy Prediction from Multi-View 2D Surround Images Institut für Photogrammetrie und GeoInformation, Leibniz Universität Hannover, Deutschland Automatisierte Detektion geomorphologischer Veränderungen in photogrammetrischen 4D-Punktwolken: Evaluierung und Optimierung des 4D objects-by-change-Algorithmus für das Monitoring von Uferbänken Technische Universität München, Deutschland Daily spread prediction of European wildfires based on historical burned area time series from Earth observation data using a spatio-temporal graph neural network 1Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR); 2Julius-Maximilians-Universität Würzburg Deep Learning based Feature Importance Analysis for Remote Sensing Technische Universität Darmstadt, Deutschland | ||