Veranstaltungsprogramm

Reconstructing Pre-GRACE Terrestrial Water Storage Anomalies Using Deep Learning

L. Q. Gentner^1,2

¹Institute of Geodesy and Photogrammetry, ETH Zurich, Zurich, Switzerland; ²Institute of Geodesy, University of Stuttgart, Stuttgart, Germany

Simultane Segmentierung und monokulare Tiefenschätzung mit Deep Learning

T. Kapler

Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Germany

Industry-Relevant Benchmark Dataset for the Evaluation of 3D Reconstruction Methods and Evaluation of Different NeRF Methods

R. Langendörfer

KIT, Deutschland

Impact of protected areas on forest structure complexity

M. K. Enarson

ETHZ, Schweiz

Einsatz von Virtual Laserscanning und Data Augmentation zur Verbesserung der semantischen Segmentierung von Punktwolken natürlicher Umgebungen mittels Deep Learning

F. R. Matzke

TU Dresden, Deutschland

Die datenbasierte Korrektur refraktionsbedingter Messabweichungen in vierdimensionalen Punktwolken

F. Schulte^1,2

¹Hochschule Bochum - Fachbereich Geodäsie, Deutschland; ²Universität Innsbruck - AB Geometrie und Vermessung, Österreich

3D Occupancy Prediction from Multi-View 2D Surround Images

S. Abualhanud

Institut für Photogrammetrie und GeoInformation, Leibniz Universität Hannover, Deutschland

Automatisierte Detektion geomorphologischer Veränderungen in photogrammetrischen 4D-Punktwolken: Evaluierung und Optimierung des 4D objects-by-change-Algorithmus für das Monitoring von Uferbänken

M. Ulm

Technische Universität München, Deutschland

Daily spread prediction of European wildfires based on historical burned area time series from Earth observation data using a spatio-temporal graph neural network

M. Rösch^1,2

¹Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR); ²Julius-Maximilians-Universität Würzburg

Deep Learning based Feature Importance Analysis for Remote Sensing

J. Schnell

Technische Universität Darmstadt, Deutschland