Veranstaltungsprogramm

SENSchiene - Vorstellung einer auf Satellitendaten basierenden Webanwendung zur Unterstützung behördlicher Kontrollaufgaben im Schienensektor

V. Preußler¹, K. Fricke¹, C. Schulz², G. Tintrup gen. Suntrup³, F. Keßler⁴

¹Deutsches Zentrum für Schienenverkehrsforschung beim Eisenbahn-Bundesamt; ²Technische Universität Berlin; ³Dienstleistungszentrum Ländlicher Raum Rheinhessen Nahe-Hunsrück; ⁴LUP Luftbild Umwelt Planung GmbH

Towards a Demonstration Tool for SAR Change Analysis

M. Boldt, E. Cadario, A. Thiele

Fraunhofer IOSB, Deutschland

MultiGFM: multi-temporal framework for multi-modal geospatial foundation models

R. Lettmoden¹, P. M. Achanccaray Diaz¹, K. Bittner², M. Gerke¹

¹Technische Universität Braunschweig, Institut für Geodäsie und Photogrammetrie; ²Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt, Institut für Methodik der Fernerkundung

Bodenbewegungsdienst Plattform Verkehr – BBD-V

K. Fricke¹, F. Cziudai-Sonntag², J. Hiller², T. Afonso², F. Zimmermann³, A. Kalia⁴, R. Brcic⁵, N. Dörr⁶, A. Schenk⁶

¹Deutsches Zentrum für Schienenverkehrsforschung beim Eisenbahn-Bundesamt, Deutschland; ²Bundesanstalt für Straßen- und Verkehrswesen, Deutschland; ³Bundesanstalt für Gewässerkunde, Deutschland; ⁴Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe, Deutschland; ⁵Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt, Institut für Methoden der Fernerkundung, Deutschland; ⁶Karlsruhe Institut für Technologie, Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung, Deutschland

CNNs for tiny ship detection in Sentinel 1 SAR images towards their application in civil Search and Rescue

S. Merseburg, U. Sörgel

University of Stuttgart, Germany

Untersuchung der Genauigkeit von Differenzenkarten für die Detektion von Bodenbewegungen in Hessen

M. Riemer¹, C. Dorn², D. Iwaszczuk¹

¹Technische Universität Darmstadt; ²Hessische Verwaltung für Bodenmanagement und Geoinformation

Thermal anomaly detection based on co-saliency analysis of optical and thermal images via deep learning

G. Singh, A. Sledz, C. Heipke

Leibniz Universität Hannover, Deutschland

Beyond the Visible: Detecting Tillandsia landbeckii in the Atacama Desert Using Hyperspectral and SWIR Multispectral Remote Sensing

F. Reddig¹, C. Hütt¹, A. Jenal², G. Bareth¹

¹University of Cologne, Germany; ²Koblenz University of Applied Sciences, Germany