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Kurzvorträge Fernerkundung Methodik
Zeit:
Mittwoch, 04.06.2025:
10:30 - 11:30
Chair der Sitzung: Uwe Sörgel Chair der Sitzung: Gottfried Mandlburger
Ort: Raum 1 FHNW Campus Muttenz - 01.W.20
Präsentationen
SENSchiene - Vorstellung einer auf Satellitendaten basierenden Webanwendung zur Unterstützung behördlicher Kontrollaufgaben im Schienensektor
V. Preußler 1 , K. Fricke1 , C. Schulz2 , G. Tintrup gen. Suntrup3 , F. Keßler4
1 Deutsches Zentrum für Schienenverkehrsforschung beim Eisenbahn-Bundesamt; 2 Technische Universität Berlin; 3 Dienstleistungszentrum Ländlicher Raum Rheinhessen Nahe-Hunsrück; 4 LUP Luftbild Umwelt Planung GmbH
Towards a Demonstration Tool for SAR Change Analysis
M. Boldt , E. Cadario, A. Thiele
Fraunhofer IOSB, Deutschland
MultiGFM: multi-temporal framework for multi-modal geospatial foundation models
R. Lettmoden1 , P. M. Achanccaray Diaz1 , K. Bittner2 , M. Gerke 1
1 Technische Universität Braunschweig, Institut für Geodäsie und Photogrammetrie; 2 Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt, Institut für Methodik der Fernerkundung
Bodenbewegungsdienst Plattform Verkehr – BBD-V
K. Fricke 1 , F. Cziudai-Sonntag2 , J. Hiller2 , T. Afonso2 , F. Zimmermann3 , A. Kalia4 , R. Brcic5 , N. Dörr6 , A. Schenk6
1 Deutsches Zentrum für Schienenverkehrsforschung beim Eisenbahn-Bundesamt, Deutschland; 2 Bundesanstalt für Straßen- und Verkehrswesen, Deutschland; 3 Bundesanstalt für Gewässerkunde, Deutschland; 4 Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe, Deutschland; 5 Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt, Institut für Methoden der Fernerkundung, Deutschland; 6 Karlsruhe Institut für Technologie, Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung, Deutschland
CNNs for tiny ship detection in Sentinel 1 SAR images towards their application in civil Search and Rescue
S. Merseburg , U. Sörgel
University of Stuttgart, Germany
Untersuchung der Genauigkeit von Differenzenkarten für die Detektion von Bodenbewegungen in Hessen
M. Riemer 1 , C. Dorn2 , D. Iwaszczuk1
1 Technische Universität Darmstadt; 2 Hessische Verwaltung für Bodenmanagement und Geoinformation
Thermal anomaly detection based on co-saliency analysis of optical and thermal images via deep learning
G. Singh, A. Sledz, C. Heipke
Leibniz Universität Hannover, Deutschland
Beyond the Visible: Detecting Tillandsia landbeckii in the Atacama Desert Using Hyperspectral and SWIR Multispectral Remote Sensing
F. Reddig 1 , C. Hütt1 , A. Jenal2 , G. Bareth1
1 University of Cologne, Germany; 2 Koblenz University of Applied Sciences, Germany
