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Chair der Sitzung: Uwe Sörgel Chair der Sitzung: Gottfried Mandlburger
Ort:Raum 1
FHNW Campus Muttenz - 01.W.20
Präsentationen
SENSchiene - Vorstellung einer auf Satellitendaten basierenden Webanwendung zur Unterstützung behördlicher Kontrollaufgaben im Schienensektor
V. Preußler1, K. Fricke1, C. Schulz2, G. Tintrup gen. Suntrup3, F. Keßler4
1Deutsches Zentrum für Schienenverkehrsforschung beim Eisenbahn-Bundesamt; 2Technische Universität Berlin; 3Dienstleistungszentrum Ländlicher Raum Rheinhessen Nahe-Hunsrück; 4LUP Luftbild Umwelt Planung GmbH
Towards a Demonstration Tool for SAR Change Analysis
M. Boldt, E. Cadario, A. Thiele
Fraunhofer IOSB, Deutschland
MultiGFM: multi-temporal framework for multi-modal geospatial foundation models
R. Lettmoden1, P. M. Achanccaray Diaz1, K. Bittner2, M. Gerke1
1Technische Universität Braunschweig, Institut für Geodäsie und Photogrammetrie; 2Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt, Institut für Methodik der Fernerkundung
Bodenbewegungsdienst Plattform Verkehr – BBD-V
K. Fricke1, F. Cziudai-Sonntag2, J. Hiller2, T. Afonso2, F. Zimmermann3, A. Kalia4, R. Brcic5, N. Dörr6, A. Schenk6
1Deutsches Zentrum für Schienenverkehrsforschung beim Eisenbahn-Bundesamt, Deutschland; 2Bundesanstalt für Straßen- und Verkehrswesen, Deutschland; 3Bundesanstalt für Gewässerkunde, Deutschland; 4Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe, Deutschland; 5Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt, Institut für Methoden der Fernerkundung, Deutschland; 6Karlsruhe Institut für Technologie, Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung, Deutschland
CNNs for tiny ship detection in Sentinel 1 SAR images towards their application in civil Search and Rescue
S. Merseburg, U. Sörgel
University of Stuttgart, Germany
Untersuchung der Genauigkeit von Differenzenkarten für die Detektion von Bodenbewegungen in Hessen
M. Riemer1, C. Dorn2, D. Iwaszczuk1
1Technische Universität Darmstadt; 2Hessische Verwaltung für Bodenmanagement und Geoinformation
Thermal anomaly detection based on co-saliency analysis of optical and thermal images via deep learning
G. Singh, A. Sledz, C. Heipke
Leibniz Universität Hannover, Deutschland
Beyond the Visible: Detecting Tillandsia landbeckii in the Atacama Desert Using Hyperspectral and SWIR Multispectral Remote Sensing
F. Reddig1, C. Hütt1, A. Jenal2, G. Bareth1
1University of Cologne, Germany; 2Koblenz University of Applied Sciences, Germany
