Veranstaltungsprogramm

Zeitreihen für Forschung und Lehre - Beispiele des raum-zeitlichen Monitorings mit Sentinel-1 und -2 in Südafrika

C. Schmullius

Universität Jena, Deutschland

Evaluierung eines Zweiwellenlängen-LiDAR zur Analyse des Blattwassergehalts

J. Seiler^1,2, K. Gerberding³, A. Schmitt^1,2, A. Reiterer^1,2, T. Kattenborn³

1: Universität Freiburg, INATECH - Monitoring von Großstrukturen; 2: Fraunhofer-Institut für Physikalische Messtechnik IPM; 3: Universität Freiburg, geosense - Sensor-based Geoinformatics

Adaptive Sphere-based Feature Extraction for Efficient Classification of Bathymetric LiDAR Data

L. Asgharian Pournodrati¹, A. Nouri Esfahani¹, J. Gangelhoff², M. Cramer¹, U. Sörgel¹

1: Institute for Photogrammetry and Geoinformatics, University of Stuttgart, Germany; 2: Fraunhofer Institute for Physical Measurement Techniques IPM, Freiburg, Germany

UAV-Laserscanning für 3D Topographie- und Objekterfassung – Wo sparen und wo nicht

G. Mandlburger

Technische Universität Wien, Austria

Analysis of UAV-LiDAR Point Clouds obtained from RTS/INS direct geo-referencing

T. Thalmann¹, L. Dammert¹, D. Monetti², G. Mandlburger¹, H. Neuner¹

1: Department of Geodesy and Geoinformation, TU Wien; 2: Skyability GmbH

Autonomous Vision-based Drones: from Frames to Event Cameras

D. Scaramuzza

University of Zurich, Schweiz

Reconstructing Pre-GRACE Terrestrial Water Storage Anomalies Using Deep Learning

L. Q. Gentner^1,2

1: Institute of Geodesy and Photogrammetry, ETH Zurich, Zurich, Switzerland; 2: Institute of Geodesy, University of Stuttgart, Stuttgart, Germany

Simultane Segmentierung und monokulare Tiefenschätzung mit Deep Learning

T. Kapler

Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Germany

Industry-Relevant Benchmark Dataset for the Evaluation of 3D Reconstruction Methods and Evaluation of Different NeRF Methods

R. Langendörfer

KIT, Deutschland

Impact of protected areas on forest structure complexity

M. K. Enarson

ETHZ, Schweiz

Einsatz von Virtual Laserscanning und Data Augmentation zur Verbesserung der semantischen Segmentierung von Punktwolken natürlicher Umgebungen mittels Deep Learning

F. R. Matzke

TU Dresden, Deutschland

Die datenbasierte Korrektur refraktionsbedingter Messabweichungen in vierdimensionalen Punktwolken

F. Schulte^1,2

1: Hochschule Bochum - Fachbereich Geodäsie, Deutschland; 2: Universität Innsbruck - AB Geometrie und Vermessung, Österreich

3D Occupancy Prediction from Multi-View 2D Surround Images

S. Abualhanud

Institut für Photogrammetrie und GeoInformation, Leibniz Universität Hannover, Deutschland

Automatisierte Detektion geomorphologischer Veränderungen in photogrammetrischen 4D-Punktwolken: Evaluierung und Optimierung des 4D objects-by-change-Algorithmus für das Monitoring von Uferbänken

M. Ulm

Technische Universität München, Deutschland

Daily spread prediction of European wildfires based on historical burned area time series from Earth observation data using a spatio-temporal graph neural network

M. Rösch^1,2

1: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR); 2: Julius-Maximilians-Universität Würzburg

Deep Learning based Feature Importance Analysis for Remote Sensing

J. Schnell

Technische Universität Darmstadt, Deutschland

Fusion von LiDAR und Multispektralbilder zur Analyse des Pflanzenzustands im Nahbereich

M. Goebel, D. Iwaszczuk

Technische Universität Darmstadt, Fernerkundung und Bildanalyse, Darmstadt, Deutschland

Ein handgehaltenes, multisensorisches Scannersystem mit Echtzeit-Kartierung und Datenverarbeitung für Gebäudevermessungsanwendungen

M. Strauss, A. Schmitt, P. von Olshausen, A. Reiterer

Fraunhofer IPM, Deutschland

Cylindrical Spatial Attention for Multi-View Consistent Self-Supervised Depth Estimation

S. Abualhanud, C. Grannemann, M. Mehltretter

Institut für Photogrammetrie und GeoInformation, Leibniz Universität Hannover, Deutschland

Digitale Erfassung von kleinen Invertebraten: Ein photogrammetrischer Ansatz zur Biodiversitätsforschung

N. Klug¹, M. Kramer¹, L. Wührl¹, H. Shirali¹, R. Meier^2,3, C. Pylatiuk¹

1: Karlsruher Institut für Technologie; 2: Leibniz-Institut für Evolutions- und Biodiversitätsforschung, Museum für Naturkunde; 3: Humboldt Universität Berlin

Uncertainty Awareness in Multi-View Stereo Reconstruction: An Efficient Evidential Deep Learning Approach

C. Grannemann, M. Mehltretter

Leibniz Universität Hannover, Deutschland

Unsupervised Domain Adaptation for 3D LiDAR Semantic Segmentation Using Contrastive Learning and Multi-Model Pseudo Labeling

A. Kaushik, N. Haala, U. Sörgel

University of Stuttgart, Deutschland

Relative Orientation of a Ground-Observing Camera in a Laser-Tracker-Guided Mobile Robot

J. A. Rudolph, M. Ulrich, D. Haitz

Karlsruher Institut für Technologie, Deutschland

From Local Drones to Global Insights: AI-Driven Tree Mortality Mapping with Remote Sensing

J. Vajna-Jehle¹, T. Kattenborn¹, C. Mosig², Y. Cheng⁵, H. Hartmann⁴, D. Montero², S. Junttila⁶, S. Horion⁵, M. B. Schwenke³, M. D Mahecha²

1: Department of Sensor-based Geoinformatics, University of Freiburg, Germany; 2: Remote Sensing Centre for Earth System Research, Leipzig University, Germany; 3: Department of Environmental Systems Science, ETH Zürich, Switzerland; 4: Institute for Forest Conservation, Julius Kühn Institute, Germany; 5: Department of Geosciences and Natural Resource Management, University of Copenhagen, Denmark; 6: School of Forest Sciences, University of Eastern Finland, Finland

Advances in Historical Aerial Image Analysis: Boosting SfM Pipelines with Learned Models

L. Kugler, F. Ioli, J. D. Wegner, I. Dussaillant, C. Rada, L. Piermattei

Universität Zürich, Switzerland

Ein Jahrhundert landesweiter Luftbilder: Systematisch aufbereitet und frei zugänglich – Ein unverzichtbarer Teil des Landschaftsgedächtnisses der Schweiz

H. Heisig, J.-L. Simmen, P. Jörg

swisstopo, Schweiz

Unlocking the potential of historical aerial and spy satellite stereo-imagery in geosciences: access, processing, and applications.

L. Piermattei¹, R. McNabb², M. Elias³, C. Ressl⁴, A. Dehecq⁵, L. Girod⁶, T. Dewez⁷, A. Eltner³

1: Department of Geography, University of Zurich, Zurich, Switzerland; 2: School of Geography and Environmental Sciences, Ulster University, Coleraine, UK; 3: Institute of Photogrammetry and Remote Sensing, TUD Dresden University of Technology, Dresden, Germany; 4: TU Wien, Department of Geodesy and Geoinformation, Vienna, Austria; 5: Université Grenoble Alpes, IRD, CNRS, Grenoble INP, INRAE, Institut des Géosciences de l’Environnement (IGE), Grenoble, France; 6: Department of Geosciences, University of Oslo, Oslo, Norway; 7: BRGM, Direction of Risks and Mitigation, Orléans, France

Gauß-Zentrum: semantic segmentation for time series consisting in historical aerial images and maps

M. Dorozynski¹, F. Rottensteiner¹, M. Ortega¹, T. Dahms²

1: Leibniz Universität Hannover, Germany; 2: Bundesamt für Kartographie und Geodäsie

AUTIQUE - Automatic orientation of historical oblique aerial images of Austria.

S. Mikolka-Flöry, D. Simböck, N. Pfeifer

TU Wien, Research Unit Photogrammetry, Austria

RIEGL LiDAR Technologie: terrestrisches, mobiles und UAV-basiertes Laserscanning für herausfordernde Aufgaben in der Vermessung

E. Burth

RIEGL International GmbH, Österreich

TEDAMOS DroneCam & CraneCam – die automatisierte Baustellendokumentation

F. Neyer

Terradata, Schweiz

Inspektion des Strassenbelagszustandes aus Mobile Mapping Daten

T. Widmer

Trimble (Allnav), Schweiz

Automatische Baumextraktion basierend Mobile Mapping Daten und infra3D Machine Learning Framework

S. Blaser

iNovitas AG, Schweiz

Pixels to Perception: High-Resolution Geodata with Bayer Technology and IIQ Efficiency

S. Schöbel

Phase One, Dänemark

Von oben Naturgefahren meistern: Rapid Mapping und Trockenheitsmonitoring

D. Oesch, M. Zesiger

Federal office of Topography swisstopo, Schweiz

Testing the suitability of SLAM LiDAR for winter wheat height estimation

L. Vehlken¹, N. Tilly¹, H. Hüging², C. Hütt¹

1: GIS & RS Group, Institute of Geography, University of Cologne, Germany; 2: INRES, Institute of Crop Science and Resource Conservation, University of Bonn, Germany

Potential of UAV SLAM LiDAR for Evaluating Grass Sward under Free-Field Photovoltaic Systems

C. Hütt¹, K. Baumann², L. Ecker¹, L. Vehlken¹, F. Kunz³, J. Isselstein^3,4, J. Wolf¹, L. Zinken³, D. Hamidi³

1: GIS & RS Group, Institute of Geography, University of Cologne, Germany; 2: University of Vechta, Geo Lab, Driverstraße 22, 49377 Vechta, Germany; 3: Department of Crop Sciences, Grassland Science, University of Göttingen, Germany; 4: Centre for Biodiversity and Sustainable Land Use, University of Göttingen, Germany

Sorten- und kulturartenspezifische Erfassung des Pflanzenwachstum aus mittels UAV erhobenen RGB-, Multispektral- und Hyperspektraldaten

U. Knauer, P. Herzig, K. Janine, P. Nikitin, J. Dallmann, S. Gille, D. Orzessek

Hochschule Anhalt, Deutschland

UAV-based hyperspectral Mapping of Wildflower Strips in Agricultural Landscape of Central Germany as a Tool to Access Ecological Impact

K. Thangamani, P. Herzig, G. Rieland, N. Hellwig, C. Fischer, U. Knauer

Hochschule Anhalt, Germany

QuoVadis DGM-W: Herausforderungen und Ziele am Beispiel des neuen Digitalen Geländemodells des Wasserlaufs der Elbe

R. Weiß, S. Mechernich

Bundesanstalt für Gewässerkunde, Deutschland