Veranstaltungsprogramm

Eine Übersicht aller Sessions/Sitzungen dieser Veranstaltung.
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Sitzungsübersicht
Datum: Donnerstag, 05.06.2025
9:00
-
10:00
Plenar Sitzung
Ort: Aula
Chair: Stephan Nebiker
 

Von oben Naturgefahren meistern: Rapid Mapping und Trockenheitsmonitoring

D. Oesch, M. Zesiger

Federal office of Topography swisstopo, Schweiz

10:00
-
10:30
Kaffeepause
Ort: Atrium
10:30
-
12:00
FE Anwendung - Agrar, Geologie und Hydrographie
Ort: Aula
Chair: Uwe Knauer
Chair: André Streilein
 

Testing the suitability of SLAM LiDAR for winter wheat height estimation

L. Vehlken1, N. Tilly1, H. Hüging2, C. Hütt1

1: GIS & RS Group, Institute of Geography, University of Cologne, Germany; 2: INRES, Institute of Crop Science and Resource Conservation, University of Bonn, Germany



Potential of UAV SLAM LiDAR for Evaluating Grass Sward under Free-Field Photovoltaic Systems

C. Hütt1, K. Baumann2, L. Ecker1, L. Vehlken1, F. Kunz3, J. Isselstein3,4, J. Wolf1, L. Zinken3, D. Hamidi3

1: GIS & RS Group, Institute of Geography, University of Cologne, Germany; 2: University of Vechta, Geo Lab, Driverstraße 22, 49377 Vechta, Germany; 3: Department of Crop Sciences, Grassland Science, University of Göttingen, Germany; 4: Centre for Biodiversity and Sustainable Land Use, University of Göttingen, Germany



Sorten- und kulturartenspezifische Erfassung des Pflanzenwachstum aus mittels UAV erhobenen RGB-, Multispektral- und Hyperspektraldaten

U. Knauer, P. Herzig, K. Janine, P. Nikitin, J. Dallmann, S. Gille, D. Orzessek

Hochschule Anhalt, Deutschland



UAV-based hyperspectral Mapping of Wildflower Strips in Agricultural Landscape of Central Germany as a Tool to Access Ecological Impact

K. Thangamani, P. Herzig, G. Rieland, N. Hellwig, C. Fischer, U. Knauer

Hochschule Anhalt, Germany



QuoVadis DGM-W: Herausforderungen und Ziele am Beispiel des neuen Digitalen Geländemodells des Wasserlaufs der Elbe

R. Weiß, S. Mechernich

Bundesanstalt für Gewässerkunde, Deutschland

FE Methodik - Multi- und Hyperspektral
Ort: Raum 1
Chair: Dorota Iwaszczuk
Chair: Uwe Sörgel
 

Verwendung satellitengestützter und terrestrischer Radardaten zur Detektion, Beurteilung und Überwachung gravitativer Naturgefahren

U. Wegmüller1, R. Caduff1, T. Strozzi1, P. Bernhard1, N. Jones1, O. Frey1,2, C. Magnard1

1: Gamma Remote Sensing AG, Schweiz; 2: ETH Zürich, Schweiz



Land Cover Classification with a multi-temporal Transformer model using Satellite Image Time Series

M. Voelsen

Leibniz Univerität Hannover, Germany



Advancing Individual Tree Crown Segmentation: Integrating Hyperspectral Image Fusion with Dimensionality Reduction

R. Ravindran, Y. Treitz, D. Iwaszczuk

Technical University of Darmstadt, Germany



Assessment of Self-Supervised Learning Techniques for Few-Shot Classification of Joint Hyperspectral and LiDAR DSM Data

J. González Santiago, W. Groß, W. Middelmann

Fraunhofer IOSB, Deutschland

P Bildanalyse - Computer Vision
Ort: Raum 2
Chair: Martin Weinmann
Chair: Max Mehltretter
 

Transfer Learning for 3D Semantic Segmentation Using Transformers

A. Farshian Abbasi, M. Weinmann

Karlsruhe Institute of Technology, Germany



Photogrammetrische Überwachung aktiver Landformen in den Alpen: KI-gestützte Analyse mit Zeitrafferaufnahmen

M. Elias1, H. Hendrickx1, X. Blanch1, R. Delaloye2, A. Eltner1

1: Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung, Technische Universität Dresden, Deutschland; 2: Department für Geowissenschaften, Universität Freiburg, Schweiz



Integrating Viewing Direction and Image Features for Robust Multi-View Multi-Object 3D Pedestrian Tracking

R. Ali, M. Mehltretter, C. Heipke

Leibniz University Hannover, Germany



Bathymetrieerfassung mittels Neural Radiance Fields - Konzeptionelle Herausforderungen und erste Erkenntnisse

M. Brezovsky1, F. Schulte2, A. Günthner3, L. Winiwarter2, B. Jutzi3, G. Mandlburger1

1: Technische Universität Wien, Österreich; 2: Universität Innsbruck, Österreich; 3: Karlsruher Institut für Technologie, Deutschland

12:00
-
12:30
Abschluss
Ort: Aula
Chair: Stefan Blaser
Chair: Stephan Nebiker

 
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