Programa del congreso

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Resumen de la sesión
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SES05-09h-3a: PRODUCCIÓN, GESTIÓN Y ORGANIZACIÓN DE LA EMPRESA-A
Hora:
Jueves, 05/09/2019:
9:00 - 10:30

Presidente de la sesión: Prof. Dr. José Antonio GÓMEZ-LIMÓN, Univ. Córdoba
Lugar: Aula 7
Aulario 2, 131 plazas

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Ponencias

ANALYSING THE PREDICTIVE POWER OF INDIVIDUAL’S RISK ATTITUDES MEASURES BASED ON EXPERIMENTAL METHODS: EVIDENCE FROM THE SPANISH IRRIGATED AGRICULTURE

José Antonio GÓMEZ-LIMÓN, M. Dolores GUERRERO-BAENA, Sandra M. SÁNCHEZ-CAÑIZARES

Universidad de Córdoba

Farmers face a wide variety of risks that influence their decision-making. However, their risk management behavior is shaped by their individual attitudes towards risk. Consequently, an understanding of the heterogeneous risk attitudes among farmers is key to predicting their decision-making, and thus to support the design of agricultural policy instruments. The main objective of this paper is to contribute to the existing literature about the external validity of risk attitude measures obtained with diverse experimental methods, and to discuss their statistical correlation with farmers’ actual decision-making. Two different experimental methods are used to elicit farmers’ risk attitudes in a sample of irrigators in southern Spain: the Eckel and Grossman lottery-choice task and a self-assessment general risk question. The most relevant innovation of this paper is the validation approach followed, based on measures assessing the overall level of farming risk borne by individual producers, and the complementary analyses controlling for key variables that could affect farmer risk-taking, such as the percentage of agricultural income or the percentage of permanent crops. Results reveal stability across these elicitation methods, but no evidence of statistical correlation with the farming risk actually borne by farmers, suggesting these methods are not useful for predicting farmers’ decision-making.



Productivity, Weather and Climate: Evidence for a Sample of Wisconsin Dairy Farms from a GTRE Model

Boris E. Bravo-Ureta1,2, Eric Njuki1, Victor Cabrera3

1U de Connecticut, Storrs, Estados Unidos; 2Universidad de Talca, Chile; 3Universidad de Wisconsin, Madison, Estados Unidos

We examine the effect of weather variability and climate change on dairy farm productivity using a balanced panel for 53 Wisconsin dairy farms (1996-2012) along with the Generalized True Random Effects (GTRE) model. GTRE, a recent panel data stochastic production frontier model, incorporatesa four error structure enabling identification of time invariant unobserved farm heterogeneity, persistent and transient technical efficiency, and statistical errors (Colombi et al. 2014; Filippini and Greene 2016). Econometric estimates are used to compute total factor productivity growth indexes, which are decomposed into: Output-oriented technological index (OTI); Output-oriented scale efficiency (OSEI); Output-oriented transient (OTTEI) and persistent technical efficiency (OPTEI); Environmental index (EI); and statistical noise (SNI). Productivity growth averaged 2.34%/annum driven by technological progress (2.26%). On an annual average basis, OSEI dropped by 0.064%, OPTEI averaged 0.012%, whereas OTTEI averaged 0.018%. EI, capturing productivity change associated with weather and climate, averaged 0.017%, ranging from a low of -0.59% to a high of 0.49%, and SNI accounted for 0.09%. Findings suggest that a one standard deviation rise in temperature normal lessens average farm milk output by 29.3 metric tons per year amounting to an average decrease of 2.4 cows per farm.



Evaluación de la eficiencia en el sector agrario español: una revisión de los métodos no paramétricos

Fernando Vidal Giménez, Jesús T. Pastor Ciurana, Juan Aparicio Baeza

Universidad Miguel Hernández de Elche, España

El análisis de la eficiencia en la actividad agraria, y en particular de la eficiencia técnica, ha venido siendo objeto recurrente de diversos trabajos en nuestro país en las últimas décadas. Varias son las formas en que éste ha sido abordado, pero en aras de la simplificación podríamos distinguir dos métodos principales atendiendo a su aproximación a la función frontera de producción (en el caso de la eficiencia técnica), o a la frontera de costes o beneficios (caso de eficiencias asignativas o económicas, respectivamente). Por un lado los métodos paramétricos, con una aproximación econométrica, y por otro lado los métodos no paramétricos, mediante programación matemática, destacando entre estos último el Data Envelopment Analysis (DEA, Análisis Envolvente de Datos).

Hace ya cuarenta años de las primeras aplicaciones del DEA, y su uso se ha generalizado en prácticamente todos los sectores económicos y productivos. En el presente trabajo se pretende realizar un estudio de las aplicaciones del DEA en el sector agrario español, analizando aquellas áreas en las que este ha sobresalido, las medidas empleadas, la orientación dominante, etc. Se concluirá planteando posibles nuevas líneas y medidas que complementen estos análisis.



El aumento de eficiencia en producción y el impacto en el trabajo. Una relación difícil a considerar en el diseño de políticas agrarias

Sergio Colombo1, José Domingo Sanchez Martínez2, Manuel Perujo Villanueva3

1IFAPA, Centro Camino de Purchil, Granada; 2Universidad de Jaén, Jaén; 3Ronda Cartográfica, Avda Victoria 30, Ronda

La cooperación entre agricultores es una alternativa eficaz para reducir los costes de producción en el olivar tradicional e incrementar su exigua rentabilidad. Sin embargo, el aumento de eficiencia reduce los tiempos de trabajo y la mano de obra necesaria para la gestión de las explotaciones. Este hecho puede originar efectos negativos en el medio rural, especialmente considerando la importancia que tiene la vertiente social del cultivo. Por ello, es importante conocer, ex ante, cuál es el nivel de empleo que genera el olivar y el que podría perderse en un escenario más competitivo y eficiente. En este estudio, se estima el impacto en el trabajo esperado por la implementación de métodos de gestión cooperativa en el olivar tradicional mecanizable jiennense. La finalidad que se persigue con ello es generar información correcta y precisa para el diseño de las políticas futuras que aspiren a incrementar la rentabilidad económica de las explotaciones olivareras. Los resultados ponen de manifiesto que esta forma de gestionar las fincas, al aumentar la eficiencia de las labores agrícolas, tiene un impacto significativo en el trabajo,reduciendo los jornales hasta un 36% cuando se compara el empleo actual con una situación óptima de cooperación



 
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